9选一送5本AI程序员可能需要的书
文/编辑 | 言有三
周末好，今天给大家带来一些福利，是华章图书重磅推荐的“智能系统与技术”系列丛书。随着人工智能时代的到来，人工智能相关技术日益受到广泛关注。该系列丛书主要是面向智能领域工程师和相关从业人员，涵盖深度学习、神经网络、自然语言处理、机器学习以及一些开源框架（如TensorFlow）等，关注时下流行的智能技术及工具，注重实战。
有哪些书？
《深度学习与图像识别：原理与实践》
学习图像识别，这本书轻松带你从0到100！阿里巴巴达摩院算法专家领衔撰写，从技术原理、算法、工程实践3个维度系统讲解图像识别。
《Python3智能数据分析快速入门》
作者拥有10余年Python大数据挖掘与分析经验，对AI技术驱动的智能数据分析有深入研究，为零Python基础和零AI技术基础的读者量身打造，系统讲解Python3智能数据分析必备知识，配有大量示例代码、数据和教学资源。
《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台 》
资深AI专家撰写，腾讯、阿里、微众银行、字节跳动、浙江大学、新智元等企业界、学术界、媒体界的8位资深专家联袂推荐；从基础理论、核心原理、前沿算法等多个维度全面解读AutoML、AutoDL、AutoNAS和元学习等技术栈。
《强化学习：原理与Python实现》
强化学习一线研发人员撰写，涵盖主流、实用强化学习算法与基于TensorFlow 2的Python实现。逐章配套Python代码，涵盖AlphaGo改进版算法AlphaZero。对硬件配置要求低，理论讲解部分代码不需要GPU即可运行，综合案例代码只需要普通的GPU即可运行。
《C#神经网络编程》
帮助你运用C#快速入门神经网络编程的实践指南。
《机器学习即服务：将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序》
本书将机器学习、统计、通过Web应用程序进行原型设计三种不同的知识组合在一起，并与云服务提供商合作。提供了一个简单的、云相关的、技术无限的指南，帮助你尽可能快地将Python建模工作推广到世界各地。讨论了在Web上快速进行统计和建模工作原型设计的艺术。
《OpenCV 4计算机视觉项目实战（原书第2版）》
一本使用OpenCV进行计算机视觉应用开发的实践，指南不仅介绍OpenCV基础知识，还详细讲解各种实用的计算机视觉算法以及一些高级的计算机视觉技术，通过丰富的实例和代码示例，帮助你轻松掌握OpenCV概念及算法，从零开始构建各种计算机视觉应用程序。
《TensorFlow机器学习实战指南（原书第2版）》
本书由数据科学家撰写，从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带领读者由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。
《TensorFlow自然语言处理》
使用深度学习算法和TensorFlow来编写现代自然语言处理应用程序的实践指南。
能看到最后的都是爱学习的同学，那么我们就为大家送上5本正版图书。
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