昇腾910神奇算力哪里找?华为Atlas人工智能计算平台全场景覆盖

8月23日下午,华为又放大招,在深圳总部正式发布了算力最强的AI处理器Ascend 910(昇腾910),同时推出全场景AI计算框架MindSpore。

如今,在AI已经在全球范围内成为和5G并驾齐驱的大热点的背景下,作为华为普惠AI战略的重要一步,昇腾910的问世当然引起了业界的极大兴趣,于是在发布会上,有记者盯着问华为轮值董事长徐直军昇腾910处理器什么价格?

但是徐直军没有直接回答这个问题,他的回答更像是一个华为AI商业逻辑的剧透。

通过加速模块、板卡、服务器、云服务面向客户

在介绍徐直军的回答细节之前,我们还是先来科普一下人工智能的一些相关知识。

人工智能(AI)和大多数人一样----为了完成一项工作,需要接受教育。更具体地说,经过"训练"的AI才可以将其所学到的知识应用于数字世界的任务,比如识别图像、口语词、血液疾病,或推荐某人之后可能会购买的鞋子等各种各样的应用。人工智能这种更快更高效的版本可以基于其所训练的内容对其所获得的新数据进行"推导",用人工智能领域的术语来说是"推理"

在HC2018上,华为发布了自研的达芬奇架构AI处理器----昇腾910和昇腾310,当时徐直军在采访中透露,华为的AI处理器不会单独销售,而是会以加速模块、板卡、服务器集成、自动驾驶模块等形式交付。昇腾910主要用在数据中心和云端,主要定位就是训练,昇腾310主要用在端侧和边缘,主要定位就是推理。

这一次,徐直军再次提到,和昇腾910训练处理器相同的全球主要有两家,一家是谷歌,另一家是NVIDIA,谷歌只对外提供云服务,不提供板卡。市场很多其他做的AI芯片跟昇腾310类似。

另外,市场上一般也买不到AI芯片,通常都是以AI模组、加速板、服务器、云服务的形式面向客户。而从华为以昇腾处理器为核心提供全场景AI算力的商业逻辑来讲,华为的AI能力市场价值兑现则聚焦在Atlas系列AI产品和云服务上,其中Atlas系列AI产品则包括Atlas 200 AI加速模块、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 500智能小站、Atlas 800 AI服务器、Atlas深度学习系统等,覆盖了全场景AI需求,践行让AI算力无所不及:

·Atlas 200 AI加速模块模组只有半个信用卡大小,却可以支持16路高清视频实时分析,应用在智能摄像头、无人机等物联网智能化领域非常适宜;

·Atlas 300 AI加速卡则主要面向数据中心和边缘侧服务器场景,单卡即可支持64TOPS INT8计算性能,相比业内同类型产品有3倍的性能提升,可以为深度学习和推理提供强大的算力支持;

·Atlas 500智能小站则是一款创新的边缘计算智能产品,机顶盒大小可以实现16路高清视频处理能力,同时也是业界首款应用半导体制冷散热技术的智能边缘产品,不用风扇散热,可满足-40°~70°室外工作环境,Atlas 500已广泛应用于交通、无人零售、智能制造等领域;

·Atlas 800 AI服务器:基于标准服务器和Atlas 300 AI加速卡,打造集成推理平台,提供强大实时推理性能和高效能计算;

·Atlas深度学习系统是一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型算法,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术提供数据标注、模型生成、模型训练、模型推理服务部署的端到端能力,降低使用AI的技术门槛,让客户更聚焦业务本身,使AI业务能快速开发与上线。

算力强就是AI生产力强

在人工智能领域,数据是计算对象,算法决定计算上限,算力决定效率。全球各大科技巨头在算法上均有部署,差距不大,算力是巨头们争抢的下一个高地,毕竟,要让更多开发者和使用者加入自己的生态,便宜高效的算力是决定性因素。现在做人工智能研究的最大问题就是缺少算力,当人工智能能力逐步成为下一个时代的通用能力时,计算力就是生产力。因此,可以毫不夸张地说,这是一个算力决定竞争力的时代。昇腾之于华为,战略意义就在于算力。

此次正式发布的AI处理器昇腾910,属于Ascend-max系列。在HC2018上已经发布了其技术规格。此次公布的实际测试结果表明,在算力方面,昇腾910完全达到了设计规格,即:半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS,整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS,重要的是,达到规格算力所需功耗仅310W,明显低于设计规格的350W。徐直军表示:昇腾910总体技术表现超出预期,作为算力最强AI处理器,当之无愧。华为已经把昇腾910用于实际AI训练任务。比如,在典型的ResNet50 网络的训练中,昇腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。面向未来,针对不同的场景,包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景,华为将持续投资,推出更多的AI处理器,面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。

徐直军还谈到了谷歌TPU,他认为,谷歌发表的AI论文据说占比达30%,就是因为他们有TPU,可以提供最强的AI计算能力。而且在AI方面一些大的突破也来自谷歌。"AI本身是'暴力'计算,没有'暴力',哪来成果",徐直军说,"华为希望面向全球,真正提供'暴力'。"希望全球大学、研究机构,基于 910、310系列的Atlas加速模块、加速板卡、服务器、云服务做研究,"谁的算力强,谁发表的论文就快。"

需要再次说明的是,目前昇腾处理器家族中,端和边缘主要是应用昇腾310推理,昇腾910的训练主要用在数据中心和云端。910训练的模型,被使用在端和边缘的推理,从而让开发者和消费者全场景享受910的便利。据悉,搭载昇腾910的Atlas训练加速卡、服务器等产品即将全面上市,而基于此的云服务今年9月将在中国上市,明年一季度在全球上市。

即插即用的平台可方便地实现兑现

在面向开发者的合作上,华为的态度是分层开放,昇腾处理器是独立的,MindSpore也是独立的,但是芯片层、框架层之间有协同。昇腾处理器既支持MindSpore,也支持TensorFlow等其他框架。

徐直军说,华为肯定倾向于用自己的计算框架,Google也会更倾向于用TensorFlow,至于其他人,看谁的好就用谁的。

开源是为了生态,让大家做AI训练,希望所有开发者参与其中,进一步使这一框架变得更好,能够适应更多场景。

值得一提的是,为了让开发者和消费者更加方便地享用华为的AI能力,也是让华为的AI能力更方便地兑现,这里还必须再强调Atlas人工计算平台即插即用的能力。Atlas人工智能计算平台以昇腾处理器为核心提供强大算力、开放支持多个AI开发框架、与生态合作伙伴共同助力客户开启AI未来并加速企业智能化进程。

Atlas人工智能计算平台支持MindSpore以及业界主流框架例如TensorFlow、PyTorch等;而MindSpore作为全场景统一的训练推理框架,除了实现算法即代码、从而大幅降低AI开发门槛外,其与昇腾处理器的深度协同则将全面发挥昇腾处理器的AI算力潜能。

千万不要以为这些高技术单词离我们很远,即便是普通的目标消费者,未来都能享受到昇腾910强大算力的便利。打一个比方吧,昇腾910如同三峡发电枢纽站中更换的一台最新、最强的发电机组,这台机组产生的电力需要部署在端和边缘的昇腾310转化成普通用户适用的电压和电流,而Atlas人工智能计算平台就是一个可以享有这种电力服务的插座,只要把电器插到这个插座上去,未来普通用户可以享受更普惠、更便捷的电力服务。

说到这里,无论是昇腾910的神奇算力,或者是华为Atlas人工智能计算平台实现的全场景AI智能,其实离我们都很近很近。

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