张文生教授采访纪实

采访时间：2017年12月24日下午

采访地点：中国科学院自动化研究所智能大厦

采访人物：张文生教授

人物背景：张文生教授是中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，中国人工智能学会常务理事。张教授是人工智能和人机交互领域的专家，研究方向包含：模式识别与机器学习、Big Data知识挖掘、概率图模型、Deep Learning、精密感知与智能控制、三维数字物理仿真、嵌入式视频图像处理等。

2017年12月24日下午，AI之剑青年观察者的小组成员如约来到中科院自动化研究所，当天张文生教授正在主持“脑机接口与智能控制暨首届脑科学研讨会”，百忙之中张教授接受了我们的采访。张教授用生动的、深入浅出的语言讲解了人工智能的概念、人工智能的现状和发展，同时回答了我们很多问题和疑问。以下是采访纪实：

首先，张教授向我们详细介绍了人工智能的本质。他告诉我们：第一，人工智能实际上是“人造的智能”，人造的智能和人的智能是有本质的不同；第二，人工智能主要聚焦在人的认知方面的复杂问题到底如何处理。“复杂问题”会随着时间、对象的变化而程度有所不同，如今某些复杂的问题在今后可能并不复杂。基于这个观点，人工智能处理认知方面复杂问题实际上是不断发生变化的。

对于为何人工智能在近年又迅速的发展，张教授认为：1956年由John McCarthy等科学家首次提出人工智能Artificial Intelligence，到现在61年，这61年人工智能经历了风风雨雨。最初的人工智能就是人机大战，比如和人比赛下棋、和人比赛说话识、别字符等，而在此过程中形成了很多处理认知领域复杂问题的技术。这些技术形成后又处理生产、生活中的问题，创造相应的价值、带来财富的不断积累，也带来各种技术的不断进步。现在深度学习的概念比较火，这个概念由来已久，最近的突破主要是因为解决了以下几点问题：第一，计算工具落后，不能实现复杂的计算；第二，感知技术、通讯技术落后，采集不到足够多的数据，无法进行建模；第三，在算法上我们原来追求的都是一种希望通用的算法，而深度学习走了另外一条路，在计算能力不断加强、数据不断累积的基础上，它搞了一种技巧代替理论，然后形成了可对大数据进行计算，避免了计算过程中的不收敛、计算不出结果的问题。深度学习解决很多问题的效果不错，但是现在人们也逐渐认识到深度学习算法不是万能的，在很多情况下甚至是无效的，最早提出深度学习的概念的Hinton也主动提出深度学习并非人工智能的发展方向，它和人类的认知不一样。人类并不做深度学习，但人类却创造出如此之多的精神和物质上的东西，其原因值得我们深思。

我们问到人机交互技术对人工智能发展的影响，张教授认为人机交互是人工智能的一个应用，人机交互目的是为了让人和机器之间更加和谐相处。机器有机器的优势，人有人的特点。比如计算多位数相乘，机器马上计算出结果，而人就不行；但是要让机器认识一个一个人就比较难了，比如人听到外边一个熟悉的脚步声，马上可以判断出是谁来了，再比如人类针对某个问题百思不得其解，突然灵感一现问题解决，这样创造的智慧，机器是做不到的。实际上应该同时发挥机器计算的高效能和人类思维创造性的特点，两者结合，才有望实现人机的和谐、人工智能的发展。

我们又问到人工智能时代是否会带来失业等社会问题，张教授的态度则十分乐观。他认为社会对人工智能的恐慌很多来自于商人和媒体的炒作，而这种恐慌是在阻碍人工智能的发展和应用。人工智能是帮助人的，而不是取代人的。就像我们坐了多年的汽车走路仍未被取代，将来解决了人脑的很多问题，人类还是一样要思考。人工智能把人类从繁重的脑力劳动里相对解脱出来，它相当于人类的工具。人工智能会替代一些智能化水平不高的岗位，被替代的人去继续学习新的知识，然后提高他的创造力，适应在新的、更高层次的工作，这样的话人类才进步。总体上说人工智能是人类进步的推进器。

政府需要如何应对人工智能时代？张教授认为中国政府已经认识到了一些很重要的问题，国务院在2017年7月颁布了《新一代人工智能发展规划》，认真梳理了中国人工智能理论技术产业的优势、不足以及未来的发展方向。中国的人工智能产业的市场很大，但是原创性的基础理论非常落后，没有理论就很难有核心关键技术。中国政府已经清楚地看到我们的短板，希望在2020年，我们在理论和一些关键技术应用上能够跟世界能够同步；到2025年，能够在理论基础上有重大突破；到了2030年，实现全面突破，中国是世界人工智能创新的中心，那就是要领跑了。

最后，针对我们新一代中学生该如何应对这个时代的发展，我们请张教授给出建议和寄语，张教授说人工智能是一个永恒的话题，另外无论在世界还是中国关键是人才的培养，否则这个领域不能持续性发展。但是对于年轻人，不是所有人都适合做人工智能，年轻人一定要根据自己的兴趣、自己的爱好同时尊重自己的特点和环境去选择做不同的事情。虽然现在人工智能领域很热，从事这个领域的人收入也很高，但是作为年轻人一定不能随波逐流，盲目跟随社会热点，还是要从事自己热爱的领域。

时间就在不知不觉中过去了，能有这样的机会和人工智能领域的专家面对面沟通我们感到很荣幸，不仅开拓了我们的视野，也让我们受益匪浅，张教授最后语重心长的建议也让我们每一个人都深受启发。