人工智能将助力“沃森”诊断人类疾病,并给出个性化的治疗建议

“沃森”是一台以IBM创始人托马斯·沃森名字命名的超级计算机。IBM研发团队为“沃森”开发的100多套算法可以在3秒内解析问题,检索数百万条信息然后再筛选还原成“答案”并输出成人类语言。

基于IBM“沃森”超级计算机在很多领域的应用经验,在具体领域上,人工智能能够有效的降低风险。然而对于应用全面人工智能的领域,应持有谨慎的观点。IBM计算机的认知系统和其他现代计算机系统一样,是基于云计算结构、运算法则和大量数据构建的。为了防止违规现象出现,这些系统的运转是可以被记录、追踪和审查的。这些认知系统不是自主运转,所以他们的指令、数据、结构需要采取一定保护措施来防止人为的外部攻击。任何接入、更新系统的人都是可控的。主要通过复杂的加密和数字签名来保护数据,通过漏洞扫描和其他技术手段保护运算代码,通过隔离等手段保护计算机结构。

“沃森”超级计算机在医疗领域的应用,是通过处理大量患者医疗数据为医生提供多种处理建议,但它不会给出诊断意见。医生会考虑“沃森”提出的建议,并综合分析其它因素做出最终的治疗判断。医生在诊断中犯错的主要原因在于医生无法完全掌握关于某种疾病的全部信息,“沃森”计算机能够帮助医生减少失误,因“沃森”计算机能提供更加全面的医疗建议。

“沃森”属于弱人工智能,因为它们只是按人类的设计来完成任务,而且看起来比人类还完成得好。“沃森”搜集符合多种症状的医学诊断病例,当人们输入几种症状,“沃森”会在其数据库进行搜索和分析,以获取符合几种症状的诊断。

美国哥伦比亚大学医疗中心和马里兰大学医学院已与IBM公司签订合同,两所大学的医疗人员将利用“沃森”更快、更准确地诊病、治病。它的海量信息库中存有许多发表在期刊上的专业论文,可以让医生利用最新科研成果治疗病人。

医疗领域将是“沃森”商用最主要的领域,想要让“沃森”真正成为医生的得力助手,还需要对它进行改进。医生需要的不只是一个答案。而且有时病人提供的信息不准确或相互矛盾,这就需要医生利用丰富的经验进行判断。“沃森”的优势是给出个性化的治疗建议,因此医生以此制定更适合病人的治疗方案。

“沃森”如果想在医疗行业推行的话,还需要面临法律层面的问题,若“沃森”诊断出错,而医生又听从了错误的诊断,那 么“沃森”就会面临被患者告上法庭的危险,这对IBM而言是一个需要考虑的应用问题。

IBM现在正在训练“沃森”成为一位癌症专家,初步的想法是利用“沃森”日益增进的人工智能分析能力,通过对比疾病的治疗历史、遗传数据、诊疗影像和表现症状为每位癌症患者找到个性化的治疗方案,相信其效果将远胜于简单的医学知识诊断。在某种程度上,一组医学人员通过几周的研究分析才能做出精确的诊断,而“沃森”则仅需几分钟就能提出治疗建议。

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