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这个“一切皆可数据化”的时代,最需要的是什么?

来了!来了!大数据的时代真的来了!

一分钟内,微博推特上新发的数据量超过10万;社交网络“脸谱”的浏览量超过600万;谷歌每秒钟就要处理大约40000次网络搜索,而这仅仅是在谷歌网页上的数据。

这么庞大的数字,如果还不做数据处理,那么整个社会都将乱套了!

如今,大数据技术逐步成熟,第一批进入大数据行业的工程师已经成为一线大厂“深挖”的技术人才。然而,越来越多的Java开发人员,凭借Java语言优势快速转入大数据行业,而Java开发人员也是大数据时代急需的高技能人才之一!

学大数据前为什么先学Java?

1.java对学习大数据起到助力的作用

我们在学习大数据的时候,hadoop是必须要学的,而且我们知道Hadoop和其他大数据处理技术很多的部分都是由Java语言来实现的,比如说Apache是基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas,所以在学习Hadoop的一个前提条件,就是掌握Java语言。

2.Java拥有极高的跨平台能力

Java语言是可以编写桌面的应用程序、Web端的应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等等。在这里我们与传统的编程语言,就像C语言、C++语言相比较,我们就发现Java语言其实更加容易上手,而且比微软平台的开发语言,如VB语言、MFC语言等有着更加优秀的跨平台运行的能力。

3.Java的存储模型为大数据的应用提供了保障

Java语言是运行扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。Java要求显式的方法声明,而Java语言是不支持C语言那样的风格的隐式声明。通过这样的严格的要求保证编译的程序能捕捉调用错误,这样就保证了更加可靠的程序。

可靠性方面最重要的增强之一是Java的存储模型。我们了解的大数据,最基础的其实就是数据的采集与存储,而Java的存储模型就为大数据的应用而提供了可靠的保障。

随着大数据的几何级数海量倍增,数据获取的成本变得越来越低廉,大数据方面的人才则越来越昂贵,Java开发人员在未来是不可缺少的存在。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20200102A043QB00?refer=cp_1026
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