中国信息化系统集成行业协会：数据化、信息化、数字化和智能化的联系和区别

中国信息化系统集成行业协会：数据化、信息化、数字化和智能化的联系和区别

数据与数据化的定义

数据代表着对某一件事物的描述，通过记录、分析、重组数据，实现对业务的指导。数据化的核心内涵是对大数据的深刻认识和本质利用。

数据化的应用

数据化最直观的就是企业各式各样的报表和报告。数据化是将数字化的信息进行条理化，通过智能分析、多维分析、查询回溯，为决策提供有力的数据支撑。

信息化的定义

信息的数字化（Digitization）。信息化是指建设计算机信息系统，将传统业务中的流程和数据通过信息系统来处理，通过将技术应用于个别资源或流程来提高效率。

企业信息化的定义

企业信息化是指企业以业务流程的优化和重构为基础，在一定的深度和广度上利用计算机技术、网络技术和数据库技术，控制和集成化管理企业生产经营活动中的各种信息，实现企业内外部信息的共享和有效利用。通过这样来提高企业的经济效益和市场竞争力，这将涉及到对企业管理理念的创新，管理流程的优化，管理团队的重组和管理手段的创新。

信息化的特点

人的思维模式还是线下流程化思维，信息化是为线下物理世界活动服务的。当活动的线上与线下规则发生碰撞冲突的时候，以线下物理世界为主。

以流程是核心，软件系统是工具，而数据是软件系统运行过程中的副产品。

数字化定义

数字化就是要把物理系统在计算机系统中仿真虚拟出来，在计算机系统里体现物理世界，利用数字技术驱动组织商业模式创新，驱动商业生态系统重构，驱动企业服务大变革。

智能化的定义

使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、以及行之有效的执行功能而进行的工作。智能化是从人工、自动到自主的过程。

智能化的应用

人工智能: 由人工制造出来的系统所表现出来的智能；是使机器/系统能够完成一些通常需要人类智慧才能完成的复杂任务的技术和方法论。人工智能是实现智能化的主要途径。

实现人工智能的主要途径：大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和类脑智能等方面。在所有这些方面，新一代人工智能技术都初露端倪。

人工智能技术诞生60多年来，虽历经三起两落，但着实取得了巨大成就。机器学习技术现状：

数据样本层面：人工标注训练数据，人工筛选训练样本；

学习过程层面：人工设定网络结构，人工设计模型算法；

环境任务层面：人工预设应用场景，人工指定执行任务。

数据化、信息化与数字化联系与区别

信息化和数字化的概念趋于系统性，数据化则涉及到了执行层的概念，一切业务数据化。以数据分析为切入点，通过数据发现问题、分析问题、解决问题，打破传统的经验驱动决策的方式，实现科学决策。最终信息化、数字化、数据化实现人工付诸的精力和时间的最小化，达到人工智能改变工作效率的问题。

引申

信息化和数字化的概念趋于系统性，数据化则涉及到了执行层的概念，一切业务数据化，一切数据业务化。以数据分析为切入点，通过数据发现问题、分析问题、解决问题，打破传统的经验驱动决策的方式，实现科学决策。最终信息化、数字化、数据化实现人工付诸的精力和时间的最小化，达到人工智能改变工作效率的问题。

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