人脸识别技术，不准确只是一方面，还会在监控领域造成更严重后果

人脸识别技术，不准确只是一方面，还会在监控领域造成更严重后果

Undetectable, persistent, and suspicionless surveillancecan be resulted from facial recognition

人脸识别系统，由于不准确的系统的出现，日渐引起密切关注。

前不久，美国政府发布一个研究结果，人脸识别系统，由于会出现谬以千里的(wildly inaccurate)结论，尤其是非白种人，对于这一人工智能技术的应用，又引起了新的质疑。

该研究检验了好几十种人脸识别算法，结果“假阳性”在亚洲人和非洲裔美国人中，比在白种人当中，高达100倍以上。

国家标准与技术研究院，是一个政府研究中心。那里的研究人员发现，有两种算法，用于鉴定女性黑人的性别时，几乎35%都要搞错。

该研究涉及的人脸识别范围很广，有执法部门、飞机场、边防检查，银行、零售商场、学校，以及智能手机解锁等个人技术。

有活跃人士和科研人员呼吁，出错的可能性太大，谬误或可导致将清白无辜的人丢进监狱，而且该技术还可能被用于建立数据库，进行黑客攻击等不恰当的用途。

该研究发现，既存在“假阳性”，也有“假阴性”。假阳性就是认错人，而假阴性，就是某计算方法不能根据一个人脸，在数据库中找准这个人。

帕特里克·格罗瑟，首席研究人员，说：“假阴性结果，也许只是造成不方便，打不开手机，可以再试一次来匡正。”

“但在一个一对多的搜索中，针对挑选出来进一步审查的几个人，假阳性就造成了错误匹配。”

该研究发现，美国开发的人脸识别系统，发生错误较多的情形，是在用于亚洲人、非洲裔美国人和各个美国原住民族，而用于美国印第安人时假阳性最高。

然而，在亚洲国家开发的一些计算程序，用于识别亚洲人和高加索人脸，其准确率是类似的，于是专家们认为，上述差距是可以矫正的。

格罗瑟说：“研究结果令人鼓舞，预示着样本资料越丰富，所得出的结果就越接近准确匹配。”

然而，美国公民自由联盟的杰伊·斯坦利，却对人脸识别技术的应用痛下针砭，还说这一新的研究结果，恰好证明，广泛应用这个技术，还没有到火候。

斯坦利在一个发言中说：“就算是政府部门的科研人员，现在也在证实，该监控技术有的是缺陷和偏差。”

“只要有一次错误的匹配，就会让乘客耽误好几个航班，嫌疑人被无休无止地审讯，通缉令到处散发，警察密布如临大敌，无辜者锒铛入狱，还有更可怕的事情。但该技术有缺陷，还仅仅是忧虑之一。人脸识别技术，管它准确也好，不准确也好，今后会导致监控领域，在一个前所未见的范围，对目标无法侦测，无休无止地侦测，和毫无怀疑地侦测。”