整理了几种在工作中对python多进程编程常常用到的方法

python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU资源，在python中大部分情况需要使用多进程。python提供了非常好用的多进程包Multiprocessing，只需要定义一个函数，python会完成其它所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、LocK等组件

一、Process

语法：Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]])

参数含义：target表示调用对象；args表示调用对象的位置参数元祖；kwargs表示调用对象的字典。name为别名，groups实际上不会调用。

方法：is_alive()：

join(timeout)：

run()：

start()：

terminate()：

属性：authkey、daemon(要通过start()设置)、exitcode(进程在运行时为None、如果为-N，表示被信号N结束)、name、pid。其中daemon是父进程终止后自动终止，且自己不能产生新的进程，必须在start()之前设置。

1.创建函数，并将其作为单个进程

2.创建函数并将其作为多个进程

执行结果：

3.将进程定义为类（开启进程的另一种方法，并不是很常用）

4.daemon程序对比效果

不加daemon属性

加上daemon属性

设置了daemon属性又想执行完的方法：

5.join()：上面的代码执行完毕之后，才会执行后i面的代码。

先看一个例子：

执行结果：

添加join（）

改变一下位置

6.其它属性和方法