分布式存储对数字化转型有何作用？

企业上云已成为未来发展趋势，对IT基础设施要求越来越高，推动了Cloud、AI技术被广泛应用和普及，基于日益增长的海量数据，分布式存储将为企业数字化转型奠定基础，对2020年数字化关键之年起到推动作用。

数据爆发式增长，呼唤分布式存储

随着8K、5G、IoT、大数据、AI等技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测，自2018年到2025年，全球数据将由33ZB急速增长至175ZB，其中，非结构化数据量突破八成，因此，分布式存储具有高扩展性、易管理能力优势，而成为最佳选择。

数据增长趋势预测

以前，每年存储下来的数据只占新创建数据大概1%，其中具有价值的数据量不到存储数据的一成。未来，企业数字化转型的核心就是数据资产，在大数据和AI技术推动下，分布式存储将大大提升数据存储比例和挖掘比例。因此，大数据分析将是第二存储阵列的典型应用场景。

分布式存储市场表现

分布式存储被IDC视为软件定义存储，并预测，中国从2018年至2023年间，SDS存储销售将以20%增速增长。在5G、物联网、AI快速发展推动下，2023年，全球将大概有四成存储系统是分布式存储架构。据Zion Market Research预测，到2027年，全球分布式存储销售额年增长率高达34.7%至285亿美元。其中，以Ceph为代表的开源分布式存储蓬勃发展。

分布式存储技术发展趋势

分布式存储是未来的发展方向已成为业界共识，有哪些发展趋势？

一、极致效率

就第二存储阵列定义，Gartner认为分布式存储的首要目标是提供极致效率的数据存储方案。即经济高效地支持延迟和IOPS不是必需属性的非结构化数据工作负载，如长期归档、大数据分析应用程序的存储库、深度历史研究以及备份/恢复软件的备份/恢复目标。主要体现在：一是扩展性。二是互通性。三是存储效率。

二、极致性能

虽然分布式存储不以支持低时延和高IOPS为首要目标，但并不意味着性能对分布式存储就不重要了。IDC预测，实时数据占比将逐年提升，到2025年，将达到30%，很大一部分实时数据是需借助分布式存储实现数据采集、存储和分析，因此，需分布式存储提供极致性能。如金融风险评估、自动驾驶、AI应用等。目前主流厂商如EMC、PureStorage、华为等都推出了基于全闪存的分布式存储产品，通过存储软件、专有硬件、网络的深度配合，来满足上层应用的极致性能需求。

三、智能管理

传统数据中心多采用中心管控、集中运维的方式，故障定位多依赖专家的经验，随着存储集群规模的增大和新技术的发展，该模式运行成本越来越高。因此，各主流厂商纷纷推出“AI in Storage”的概念，利用云上云下技术结合，实现存储智能管理。

云下数据中心，以服务化的方式统一管理不同存储设备，实现资源自动化分配和数据在线流动，简化业务发放；云下设备侧，内嵌AI能力学习用户的操作习惯和IO模型，和云上模型库匹配实现性能自动优化。云上统一运维侧，分析云下海量设备的容量和性能增长的共性规律，实现容量和性能风险提前预测；分析云下设备的故障处理共性规律，提供故障预测能力及自动处理方案。

总之，随Cloud和AI时代的数据爆发式增长，分布式存储迎来春天，被更多用户选择。通过协议互通、EC、重删压缩、高密等技术达成极致效率是分布式存储的核心竞争力；软硬件深度配合，云上云下协同，实现极致性能和智能管理成为分布式存储发展的重要趋势。