HBase之环境安装

【导读：数据是二十一世纪的石油，蕴含巨大价值，这是·情报通·大数据技术系列第[38]篇文章，欢迎阅读和收藏】

1基本概念

Hbase 有两种类型的机器：master （ HDFS 的 NameNode 、 MapReduce 的 JobTracker ，以及 Hbase 的 Master ）和 slave （ HDFS 的 DataNode 、 MapReduce 的 TaskTracker ，以及 Hbase 的 RegionServer ）。

安装硬件最低要求如下：

CPU ：master&slave ：双四核， 2.0GHz-2.5GHz

内存：master ：24GB ；slave ：24GB 及以上

硬盘：master ：4*1TB SATA ；slave ：6*1TB SATA

网卡：千兆及以上

软件要求如下：

操作系统：CentOS 、 Fedora 、 Debian 、 Ubuntu 、 Solaris 、 RedHat 、 SuseLinux

文件系统：ext3 、 ext4 、 XFS 、 ZFS

JAVA ：1.6 及以上版本

2术语解释

Master：又叫 HMaster ，负责 HBase 中 Table 和 Region 的管理，包括表的增删改查；Region Server 的负载均衡， Region 分布调整；Region 分裂以及分裂后的 Region 分配；Region Server 失效后的 Region 迁移等。

ZooKeeper Cluster：Zookeeper 集群存储 -ROOT- 表的地址和 Master 地址， Region Server 主动向 Zookeeper 注册，使得 Master 可随时感知各 Region Server 的健康状态。Zookeeper 另一个重要作用是避免 Master 单点故障。

RegionServer：负责数据路由、数据读写和数据持久化，是 HBase 的数据处理和计算单元，同时还负责区域的分割（即 Region Split ）。Region Server 要求和 HDFS 的 Data Node 一起部署。

3详细说明

3.1Hbase集群部署模式

部署建议：

RegionServer 与 DataNode 联合部署， RegionServer 与 DataNode 按 1:1 比例设置，优势在于 RegionServer 中的数据文件可以存储一个副本于本机的 DataNode 节点中，从而在读取时可以利用 HDFS 中的”短路径读取 (Short Circuit) “来绕过网络请求，降低读取时延。

管理节点独立于数据节点部署，如果是基于物理机部署，每一台物理机节点上可以设置几个 RegionServers/DataNodes 来提升资源使用率。

3.2常用操作

# 启动

$.bin/start-hbase.sh

# 停止

$.bin/stop-hbase.sh

# 进入 shell ，操作数据库和表

$ .bin/hbase shell