大连海事大学 数据科学与大数据技术专业 培养方案

培养目标：本专业培养具有良好科学素养与职业道德，掌握扎实的统计分析、系统计算、数据科学等方面的基础知识，掌握应用领域的大数据采集、存储，及分析与利用的基本技能，具备面向大数据分析全流程、大数据应用全产业链的完整知识体系，为能在科研院所、企事业单位或政府机构从事数据应用与管理工作，或为大数据所催生的新产业、新业态、新经济、新观念，培养具备扎实数据分析和系统建构能力、掌握数据应用场景和价值创造机制的高级复合型人才。

专业特色：本专业是2018年3月获教育部批准设立的新专业。围绕交通运输领域的大数据处理与应用，本专业着力推动计算机科学、数学、交通运输等传统优势学科的融合与提升；坚持理论教育与技能培养相结合、基础知识体系与应用知识拓展相结合的培养理念，夯实学生在数据统计与分析、大数据应用开发等方面的基础知识；利用开放式大数据试验场，为学生提供大数据存储、云计算、超算、核心数据库系统等方面的体验。本专业与行业领域的密切合作，为人才培养提供了丰富的数据资源与岗位选择群。师资队伍学缘结构合理、知识结构完整、教学经验丰富，能够为人才培养与专业建设提供良好支撑。

主要课程：离散数学、程序设计基础与 C语言、Java语言程序设计、计算机组织与结构、数据结构、算法设计与分析、数据库原理与应用、应用统计学与R语言、大数据存储与处理、大数据分析及可视化、自然语言处理导论、人工神经网络及深度学习、数据仓库与数据挖掘、机器学习、Python程序设计与应用、Spark大数据技术与应用、商业智能与数据分析、分布式计算、人工智能基础、智能信息检索等。

就业前景：本专业毕业生主要面向政府部门、企事业单位，尤其是交通运输领域的相关部门，从事大数据处理、分析、应用及运维等工作；也可服务于大数据所催生的新产业、新业态、新经济、新观念的大数据应用全产业链的每个环节。