Python数据分析实战项目介绍

Python 语言是数据分析领域最常用的编程语言，因此本文将向大家介绍一个Python数据分析实战项目，学完这个项目大家可以使用 Pandas 进行数据准备、清洗、整理、计算与可视化，以及掌握最主流的数据可视化框架Seaborn和Echarts，并利用Bokeh实现动态可视化图表与控制面板。如果对学习Python数据分析的相关内容感兴趣就接着看下去吧！

1、为什么要学习Python数据分析实战项目？

掌握主流数据清洗工具OpenRefine，就可快速筛选数据、清洗数据、排重、分析时间维度上的分布与趋势等，大幅度提升工作效率，告别低效繁琐的数据清洗环节。还能掌握主流的数据可视化工具Seaborn和国内流行的Echarts可视化框架，绘制出炫酷高级的报表。另外，通过掌握多种数据分析方法而快速提升数据分析能力。甚至可以利用Bokeh快速实现数据分析结果的动态图表展示和商业智能控制面板。

2、Python数据分析实战项目有哪些内容？

内容包括了chipotle 西餐厅外卖订单数据分析、YouTube视频流行趋势数据分析、2012年美国总统选举捐款数据分析、北京市空气质量数据分析和2015-2017 年美国芝加哥市犯罪记录数据分析五大实战项目。同时，精心设计内容梯度，降低大家的项目学习难度。比如通过图形化的演示，规避大量晦涩代码。知识讲解由浅入深，循序渐进，对比分析异同点。实战项目由易到难，根据数据分析方法的不同对项目进行归类讲解。更重要的是根据数据类型的不同，课程设计了多个典型数据分析实战项目，使用统计分析方法、时序数据分析方法、地理数据分析方法对数据进行分析与可视化展示。

3、Python数据分析实战项目学习收获：

完成五个掌握Python数据分析实战项目的学习，大家可以掌握 OpenRefine 框架，对数据进行清洗和预处理，还能掌握 Seaborn、Echarts 等数据分析可视化框架的使用。除此之外，还可以掌握 Pandas 数据分析项目的设计与开发步骤，针对项目需求使用不同处理和解决方案，甚至可以利用Bokeh实现Pandas数据分析结果的动态可视化和商业智能控制面板的实现。毫不夸张的说，学完该项目实战就可以具备中级数据分析师的项目分析能力。