一分钟带你了解人工智能工业物联网

什么是人工智能工业物联网（AIOT）

广泛的定义来看，AIoT就是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。它并不是新技术，而是一种新的IoT应用形态，与传统IoT应用有所区别。

如果物联网是将所有可以行使独立功能的普通物体实现互联互通，用网络连接万物，那AIoT则是在此基础上赋予其更智能化的特性，做到真正意义上的万物互联。

图为人工智能工业物联网（AIOT）设备

当AI市场爆发，智能家居、万物互联迎来了新的拐点，物联网“以网络连接万物”被注入了新的基因——智能。随着智能终端设备爆发，用户对人与机器之间的联系提出新的要求，AIoT市场被激发出来。

图为人工智能互联网（AIOT）路由器

人工智能工业物联网（AIOT）的发展历程

AIoT是人工智能技术（AI）与物联网（IoT）在实际应用中的落地融合。人工智能始于1956年达特茅斯会议，物联网概念由麻省理工学院教授Kevin Ashton于1991年首次提出。2017年，“万物智能·新纪元AIoT未来峰会”在国内首次正式提出AIoT概念。

物联网实现“万物互联”，收集数据，并初步处理，AI深度分析、处理数据，可以准确预测设备运行或用户习惯，AIoT使设备更加“聪明”，用户体验更加丰富。

智能工业物联网（AIOT）的三个发展阶段

单机智能：智能设备与设备之间不发生相互联系，由用户主动发起交互需求，系统感知、识别和理解用户的指令，进行正确决策、执行以及反馈；

互联智能：在单机智能基础上，通过中心云，连接多个终端，设备与设备之间可以通过一个指令进行联动，如智慧家居系统（通过一条语音指令可以实现空调温度调节、电视播放、采光调节等）、车联网（通过语音指令实现车内控制、导航、娱乐等）；

主动智能：在互联智能基础上，系统根据环境、时间和用户行为偏好等，进行用户画像，自动学习适应，随时待命，主动提供服务。如L4、L5级自动驾驶、部分工业互联网和物流机器人等。

人工智能工业物联网（AIOT）发展三阶段

AI能为工业物联网带来什么

目前物联网的发展只是实现了物物联网，而市场对物联网的最终要求则是落实到服务上。AI技术的加入，打破了物物相连较为狭小的意义空间，进一步将“万物智联”的概念释放出来，赋予物联网“大脑”，解决具体场景的实际应用。

物联网的本质是数据，工业物联网为AI提供源源不断的数据支撑，AI技术使得海量数据得以精准分析，从而使智能单品更能理解用户意图。换句话说，工业物联网是用户说出需求交由机器来做，而AI工业物联网的出现，则是机器发现用户的需求主动去做。

人工智能工业物联网（AIOT）虚拟图

智能工业物联网（AIOT）应用案例

ABB是全球领先的机器人厂家，他们利用联网的传感器监测智能机器人，在机器人出现故障之前就能发现问题并及时解决。

另一家机器人公司发那科也在他们的机器人中使用了传感器，结合基于云端的数据分析，他们可以预测哪些部件将出现问题。生产经理据此可以合理安排维护流程，降低运维成本并避免了潜在的停机风险。

还有一家工业网络技术公司因耐旺，为震雄注塑机电脑量身定做了完美兼容Ichen系统的工业物联网模组，无需工厂布网或购置新设备，只需15分钟，就能将现有震雄注塑机链接组网。采用A7架构的工业级处理器，模组性能完爆目前市面上同类产品。

图为因耐旺公司研发的人工智能工业物联

智能工业物联网（AIOT）的未来

工业物联网是未来的大势所趋，据贝恩公司（全球领先的管理咨询公司）预测，2020年工业物联网产值将达到3000亿美元，这是消费领域物联网产值（约1500亿美元）的2倍。但工业物联网带来的如此庞大规模的数据分析几乎是无法实现的，而数据如果无法转化为有意义的信息也将毫无价值。然而，人工智能在此过程中扮演了重要角色，解决了燃眉之急。

工业物联网可通过连接网络节点收集大量数据，而人工智能可通过数据获取洞察力，并利用分析方法做出决策。也就是说，工业物联网与人工智能的结合能够增强并改善当前的技术生态环境。

目前在大量数据收集的安全性、工业物联网互联设备技术兼容性、人工智能智能性方面还存在相应的问题，利用区块链平台保障AIoT安全性为这些问题提供了一种选择。我们相信，工业物联网与人工智能的强大结合未来仍然具有巨大潜力。