他们嫌弃天气预报太不准确就自己开发了个APP：结果大受好评 被苹果买下

站长之家注：前不久，苹果收购了美国App Store排行榜当中排名第一的天气应用Dark Sky引发了不少关注(对Dark Sky不熟悉的话，可以理解为国外版的“彩云天气”)。Dark Sky不仅提供温度、体感温度和云层等传统天气数据，还提供短期精确气象变化预测，详细告知用户未来一两个小时天气情况。

有趣的是，这款应用是由毫无气象学背景的团队打造的，最后还被苹果相中了。下面跟大家分享一下Dark Sky的背后的故事。

 嫌弃天气预报太不准确，在kickstarter发起众筹

故事是这样的，有一次，Grossman和女朋友开车回去看望家人的路上，突然下起大雨，只能被迫在一个休息区停下来。当时Grossman拿起手中的iPhone查看天气预报，却发现没有报道雨什么时候会停。回去之后，Grossman用户笔记本电脑上试图找出如何获取国家气象局的雷达数据，看看是否有办法解决这个问题，并跟Turner分享了这个想法。

Adam Grossman(中)，Jack Turner(右)

当时，Jack Turner和Adam Grossman觉得的天气预报太不准确了，于是打算自己做一个可以精准预报到分钟级别的天气预报APP，这也是Dark Sky的起点。

2011 年 10 月 27 日，他们在众筹网站kickstarter上为Dark Sky发起了众筹，最终筹集到了39， 376 美元资金，以及 1203 名支持者。

从众筹中获得资本之后， 2012 年这俩哥们在纽约创立了公司 ，并在App Store 正式推出 Dark Sky在 1.0 版本，售价3. 99 美元。

 另辟蹊径，采用大数据分析提供精准预报

这两个半路出家，毫无气象学知识基础的人怎么开发出一款短期预报相当准确天气应用呢？这里要注意的是，Dark Sky并不是基于气象学方法做出天气预测，而是采用了大数据分析模型。

Dark Sky使用的雷达数据均来自美国国家海洋和大气管理局(NOAA)，这些数据对美国公民是免费开放，可自行下载。当然获得数据之后并不能直接使用，还需要进一步处理。

由于雷达网络还会收集到一些噪声，Dark Sky团队入了AI技术，使用人工神经网络库(FANN)模型分离噪声和非噪声。然后，他们使用数学预测算法和OpenCV，进行雷达图像绘制。为了保证预测的准确性，Dark Sky团队会对每一次预测进行误码监测。

  好评如潮，被苹果相中

Dark Sky正是应用大数据分析实现了的精准预测，满足了众多用户对短时间内天气预测的需求，加上简单UI设计成为国外最受欢迎的的APP也就不足为其了。

2015 年，这款应用在苹果颁布的 Apple Watch 最佳应用中夺魁，而到了 2016 年 4 月，这款应用入选iPhone十佳App。

数据显示，Dark Sky目前在Google Play上下载量超过 100 万，获得两万多个评价，评分超过4. 4 分;而在App Store上表现更为不俗，收获了7. 2 万个评价和评分超过4. 6 分。

被苹果收购成为了这款天气应用的高光时刻，未来Dark Sky iOS 版本将继续维持运营，不过Android 和 WearOS 平台上的应用将不再提供下载。这对安卓用户来说可以说是一种损失吧。

Dark Sky的成功给创业者带来了怎么的启示呢?或许从日常生活不起眼的基本诉求出发，将一个垂直领域的产品做到极致，就会带来意想不到的结果。