部署PetaBase，实现商业智能和数据仓库解决方案并驾齐驱

前海兴邦金融租赁有限责任公司（以下简称“兴邦金租”）是由深圳农村商业银行联合联美集团、润杨集团、粤长辉实业共同发起，经中国银监会批准设立的全国性金融租赁公司。兴邦金租注册资本为人民币15亿元，总部位于深圳前海蛇口，是深圳市第二家、前海首家全国性法人金融租赁公司。

项目背景

兴邦金租之前一直使用的是基于传统数据库的商业智能和数据仓库解决方案，其中包含各类监管报表大约近千张。传统解决方案使用Oracle数据库和Star Schema数据模型。尽管数据仓库的原始业务数据量相对较小，但模型却及其复杂。

这种传统的旧式仓库解决方案无法处理越来越多的数据源，操作成本太高，而且缺乏性能。兴邦金租需要一个统一且集中的企业数据仓库平台，以创建具有成本效益的客户和服务环境的共享视图。然后，就可以提供全面的高质量商业智能和分析服务，支持监管报送要求并简化业务决策。

项目需求

在考察多家供应商后，兴邦金租选择了亿信华辰的PetaBase实时大数据平台。客户希望PetaBase能解决如下一些问题：

1、各业务系统数据无法实时共享及统一控制，不便于数据管理和分析；

2、传统以关系型数据仓库为基础的数据分析平台已满足不了当前业务发展的需求；

3、构建统一的大数据平台，以高可靠、高效率、可伸缩的方式对公司内外部的海量数据进行存储和整合；

4、满足公司对精细化管理要求以及各部门对数据服务的方式和时效性的提高。

项目建设内容

在成功部署PetaBase大数据平台之后，兴邦金租建立了一个由13人组成的团队来开展项目。第一阶段的任务是将各个业务系统源接入到PetaBase平台中。第二阶段在三个月内开始，团队将接入到平台中的各类业务数据进行整合形成物理数据仓库。第三阶段则使用维度建模方法创建新的集市数据模型。

大数据团队使用PetaBase大数据平台对内部租赁业务系统、财务系统、资金系统、线下手工台账数据、以及外部第三方数据进行接入，实施基于流式消息机制的实时方案，并进行有效的存储和整合。数据仓库团队在此基础上面向应用构建了各类数据集市（星型/雪花模型、数据立方体）。

项目价值

PetaBase平台可以快速可靠地存储和分析海量数据，从而帮助金租用户获得具有成本效益的全局统一共享视图。目前，数据仓库包含大约3000张表和30T的非结构化数据。

基于PetaBase的新方案不仅提供了高性能、可扩展性、低拥有成本、基于原始数据量的高压缩能力和良好支持。最重要的是对大量数据的实时快速处理和分析。不仅如此，平台能够很好地处理现代分析工作负载，并且只需很少的管理就可以提供高可用性和性能。

兴邦金租也获得了经济效益。用户现在继续使用PetaBase构建其他领域的公共共享视图，数据仓库平台已经开始覆盖更多的外围系统数据。通过替换传统数据仓库，转移到易于建设和管理的集中式企业统一数据仓库平台，客户大大节省了成本。

小结：PetaBase是亿信华辰具有完全自主知识产权的国产分布式大数据库产品，定位于管理大规模结构化数据（从TB级到PB级），适用于批量装载数据，大规模随机查询的数据集市、数据仓库等场景，数据查询性能优于商业的RDBMS及Hive，更可满足PB级以上大规模数据的处理。