作者:刘羽冲
来源:https://segmentfault.com/a/1190000011447445
千万不要被所谓"元类是99%的python程序员不会用到的特性"这类的说辞吓住。因为每个中国人,都是天生的元类使用者
学懂元类,你只需要知道两句话:
道生一,一生二,二生三,三生万物
我是谁?我从哪来里?我要到哪里去?
在python世界,拥有一个永恒的道,那就是"type",请记在脑海中,type就是道。如此广袤无垠的python生态圈,都是由type产生出来的。
道生一,一生二,二生三,三生万物。
道即是 type
一即是 metaclass(元类,或者叫类生成器)
二即是 class(类,或者叫实例生成器)
三即是 instance(实例)
万物即是 实例的各种属性与方法,我们平常使用python时,调用的就是它们。
道和一,是我们今天讨论的命题,而二、三、和万物,则是我们常常使用的类、实例、属性和方法,用hello world来举例:
输出效果:
这就是一个标准的"二生三,三生万物"过程。从类到我们可以调用的方法,用了这两步。
那我们不由自主要问,类从何而来呢?回到代码的第一行。
class Hello其实是一个函数的"语义化简称",只为了让代码更浅显易懂,它的另一个写法是:
这样的写法,就和之前的Class Hello写法作用完全相同,你可以试试创建实例并调用
输出效果:
我们回头看一眼最精彩的地方,道直接生出了二:
Hello = type('Hello', (object,), dict(say_hello=fn))
这就是"道",python世界的起源,你可以为此而惊叹。
注意它的三个参数!暗合人类的三大永恒命题:我是谁,我从哪里来,我要到哪里去。
第一个参数:我是谁。 在这里,我需要一个区分于其它一切的命名,以上的实例将我命名为"Hello"
第二个参数:我从哪里来
在这里,我需要知道从哪里来,也就是我的"父类",以上实例中我的父类是"object"——python中一种非常初级的类。
第三个参数:我要到哪里去
在这里,我们将需要调用的方法和属性包含到一个字典里,再作为参数传入。以上实例中,我们有一个say_hello方法包装进了字典中。
值得注意的是,三大永恒命题,是一切类,一切实例,甚至一切实例属性与方法都具有的。理所应当,它们的"创造者",道和一,即type和元类,也具有这三个参数。但平常,类的三大永恒命题并不作为参数传入,而是以如下方式传入
造物主,可以直接创造单个的人,但这是一件苦役。造物主会先创造"人"这一物种,再批量创造具体的个人。并将三大永恒命题,一直传递下去。
"道"可以直接生出"二",但它会先生出"一",再批量地制造"二"。
type可以直接生成类(class),但也可以先生成元类(metaclass),再使用元类批量定制类(class)。
元类——道生一,一生二
一般来说,元类均被命名后缀为Metalass。想象一下,我们需要一个可以自动打招呼的元类,它里面的类方法呢,有时需要sayHello,有时需要sayHi,有时又需要saySayolala,有时需要sayNihao。
如果每个内置的say_xxx都需要在类里面声明一次,那将是多么可怕的苦役! 不如使用元类来解决问题。
以下是创建一个专门"打招呼"用的元类代码:
记住两点:
1、元类是由"type"衍生而出,所以父类需要传入type。【道生一,所以一必须包含道】
2、元类的操作都在new中完成,它的第一个参数是将创建的类,之后的参数即是三大永恒命题:我是谁,我从哪里来,我将到哪里去。 它返回的对象也是三大永恒命题,接下来,这三个参数将一直陪伴我们。
在new中,我只进行了一个操作,就是
它跟据类的名字,创建了一个类方法。比如我们由元类创建的类叫"Hello",那创建时就自动有了一个叫"say_Hello"的类方法,然后又将类的名字"Hello"作为默认参数saying,传到了方法里面。然后把hello方法调用时的传参作为value传进去,最终打印出来。
那么,一个元类是怎么从创建到调用的呢?
来!一起根据道生一、一生二、二生三、三生万物的准则,走进元类的生命周期吧!
输出为
注意:通过元类创建的类,第一个参数是父类,第二个参数是metaclass
普通人出生都不会说话,但有的人出生就会打招呼说"Hello","你好","sayolala",这就是天赋的力量。它会给我们面向对象的编程省下无数的麻烦。
现在,保持元类不变,我们还可以继续创建Sayolala, Nihao类,如下:
输出
也可以说中文
输出
再来一个小例子:
现在我们打印一下L
而普通的list没有add()方法
太棒了!学到这里,你是不是已经体验到了造物主的乐趣?
python世界的一切,尽在掌握。
年轻的造物主,请随我一起开创新世界。
我们选择两个领域,一个是Django的核心思想,"Object Relational Mapping",即对象-关系映射,简称ORM。
这是Django的一大难点,但学完了元类,一切变得清晰。你对Django的理解将更上一层楼!
另一个领域是爬虫领域(黑客领域),一个自动搜索网络上的可用代理,然后换着IP去突破别的人反爬虫限制。
这两项技能非常有用,也非常好玩!
挑战一:通过元类创建ORM
准备工作,创建一个Field类
它的作用是
在Field类实例化时将得到两个参数,name和column_type,它们将被绑定为Field的私有属性,如果要将Field转化为字符串时,将返回"Field:XXX" , XXX是传入的name名称。
准备工作:创建StringField和IntergerField
它的作用是
在StringField,IntegerField实例初始化时,时自动调用父类的初始化方式。
道生一
它做了以下几件事
创建一个新的字典mapping
将每一个类的属性,通过.items()遍历其键值对。如果值是Field类,则打印键值,并将这一对键值绑定到mapping字典上。
将刚刚传入值为Field类的属性删除。
创建一个专门的mappings属性,保存字典mapping。
创建一个专门的table属性,保存传入的类的名称。
一生二
如果从Model创建一个子类User:
这时
id= IntegerField('id')就会自动解析为:
Model.setattr(self, 'id', IntegerField('id'))
因为IntergerField('id')是Field的子类的实例,自动触发元类的new,所以将IntergerField('id')存入mappings并删除这个键值对。
二生三、三生万物
当你初始化一个实例的时候并调用save()方法时候
这时先完成了二生三的过程:
先调用Model.setattr,将键值载入私有对象
然后调用元类的"天赋",ModelMetaclass.new,将Model中的私有对象,只要是Field的实例,都自动存入u.mappings。
接下来完成了三生万物的过程:
通过u.save()模拟数据库存入操作。这里我们仅仅做了一下遍历mappings操作,虚拟了sql并打印,在现实情况下是通过输入sql语句与数据库来运行。
输出结果为
年轻的造物主,你已经和我一起体验了由"道"演化"万物"的伟大历程,这也是Django中的Model版块核心原理。
接下来,请和我一起进行更好玩的爬虫实战(嗯,你现在已经是初级黑客了):网络代理的爬取吧!
挑战二:网络代理的爬取
准备工作,先爬个页面玩玩
请确保已安装requests和pyquery这两个包。
这里,我们利用request包,把百度的源码爬了出来。
试一试抓百度
把这一段粘在get_page.py后面,试完删除
试一试抓代理
把这一段粘在get_page.py后面,试完删除
接下来进入正题:使用元类批量抓取代理
批量处理抓取代理
道生一:元类的new中,做了四件事:
将"crawl_"开头的类方法的名称推入ProxyGetter.CrawlName
将"crawl_"开头的类方法的本身推入ProxyGetter.CrawlFunc
计算符合"crawl_"开头的类方法个数
删除所有符合"crawl_"开头的类方法
怎么样?是不是和之前创建ORM的mappings过程极为相似?
一生二:类里面定义了使用pyquery抓取页面元素的方法
分别从三个免费代理网站抓取了页面上显示的全部代理。
如果对yield用法不熟悉,可以查看:
廖雪峰的python教程:生成器
二生三:创建实例对象crawler
略
三生万物:遍历每一个CrawlFunc
在ProxyGetter.CrawlName上面,获取可以抓取的的网址名。
触发类方法ProxyGetter.getrawproxies(site)
遍历ProxyGetter.CrawlFunc,如果方法名和网址名称相同的,则执行这一个方法
把每个网址获取到的代理整合成数组输出。
那么。。。怎么利用批量代理,冲击别人的网站,套取别人的密码,狂发广告水贴,定时骚扰客户? 呃!想啥呢!这些自己悟!如果悟不到,请听下回分解!
年轻的造物主,创造世界的工具已经在你手上,请你将它的威力发挥到极致!
请记住挥动工具的口诀:
道生一,一生二,二生三,三生万物
我是谁,我来自哪里,我要到哪里去
题图:pexels,CC0 授权。
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