大数据下关于石油、天然气能源数据分析与趋势预测

虽然经历了价格上涨带来的资金流入和现金流增加,但是这些庞大的行业巨头在2005至2014年期间,还是经历了长达十年的衰退。这种衰退主要是由于税收、服务成本和开发费用的上涨导致的运营成本上升造成的。因此,有超过25万名石油工人失去了他们的工作,超过三分之二的石油钻井平台已经退役,而一大堆顶级玩家则发现自己只能申请破产。

随着规模化挑战的不断持续,大型石油公司也遭受了严重的功能性和结构性低效。使用过时的技术和方法来衡量生产力推迟了很多必要的内部增长。每年损失数十亿美元,石油公司现在就需要能够立竿见影的解决方案,以便更聪明地工作,收复失地并提高收入。

在今天这样一个向着太阳能和绿色能源大踏步迈进的时代里,对气候变化和全球经济转变的讨论也在为这种趋势推波助澜——可是石油和天然气行业仍然是一个庞大的市场,负责产生世界上举足轻重的一部分财富。

我们现在已经看到出现了三个重大的转变,这将改变我们所知道的石油和天然气业务的未来。

1. 动态路由司泵,以解决价值最高的问题

通过使用人工智能,聚焦那些目前需要注意的高生产资产,而不是在所有的钻井上花费大致相同的时间,动态路由已经让E&P公司掌握了主动权。例如,如果一家租赁公司正在维修15口油井,其中有12口油井运行顺畅,而3口井出现了故障,优先处理出现了故障的钻井对于提高整体产量来说是非常有意义的。

2. 实时的油运收据

想想看围绕着传统手写油运收据(流动票据)然后再手工将其录入到Excel电子表格这项工作的低效率吧。简单的数据录入错误到处都是,可能会导致重大的问题,而手工双重检查则会浪费宝贵的时间,从几个月到几年。通过开发人工智能系统,将现场工作人员和位于角落的经理办公室连接起来,我们可以对石油和天然气公司的生产情况有一个完整而准确的观察。尽管大多数SaaS供应商只是获得了基本流动票据图片的能力,但是自2012年以来我们已经证明,使用我们的移动现场数据采集软件来解读手写票的准确率有可能达到99%,直接导致同比产量增加了2%至4%。

3. 在恰当的时机让钻井上线

我们经常会说风险巨大是这个行业DNA中写就的特点。然而,为了充分地从这些风险中获得回报,这个行业的公司的发展就不能仅仅局限在钻井方面。 为了让项目保持在预算之内,并且能够准时完成而且有利可图,我们进行了很多不必要的挣扎,必须停止这种挣扎。 随着当前集成工作流程管理方面的创新,我们不再受到传统系统彼此之间无法轻松对话的束缚。这意味着更好的预算预测和工作流程,这对于石油和天然气公司适当扩大资本预算并保持项目按时进行来说,是至关重要的。

数据本源

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