数据分析报告：做好数据分析报告的思路流程

很多时候，作为数据分析：有的被业务人士当做数据提取器，变成工具人不能说不是一种悲哀；有的只是简单做直接数据提取分析，去证明谁做的好做的坏；很少有数据分析能做到机会的发现或是令公司高层满意的报告输出。

造成这种结果，除去自身技能，分析的内容本身还有很多讲究，你的很多分析反映不出实质，解决不了问题，更主要的是缺少体系化的分析模型思路。

第一步：分清报告类型

1、报告类型确定三大要素

报告类型：第一次报告还是n次报告

报告内容：通报结果/评价好坏/分析原因/预测走势

报告背景：业务方有预判/无预判

2、报告类型确定之后的应对策略

如果是或通报结果的话，平铺直叙讲数据；

如果评价好坏，一定提前和业务沟通评价标准；

如果分析原因，结合业务预判，优先判断业务方关心问题；

如果是预测走势，要讲清楚预测依据

第二步：明确业务目标，树立判断标准

单指标数据（业绩、用户数、收入、结果数据），时间法则判断，生命周期分配判断；

非直接采集目标，涉及判断，提前沟通：比如下个月活动效果好坏—达到什么目标、判断好坏标准、预期、涨跌等；

第三步：核对数据，检查表述

跟取数习惯有关，并在业务方公关个熟人，进行他方预检。

第四步：沉着应对挑战

1、无非面临如下几类问题

数据本身有没有问题；

数据的描述有没有问题；

分析维度有没有问题

判断标准是否被改

2、针对以上问题，该如何应对？

数据问题或是描述问题，自己的锅自己背，认错、改正；

维度分析不认可，非沟通问题，业务理解问题，探讨一个新维度重做就好；

判断标准问题，业务觉得不合适，就按业务要求重新做。

第五步：输出分析报告

总结：做好数据分析报告，总体来说，把我好以下内容即可