Python成为高收入国家增长最快的语言,为什么大家都在用Python?

摘要:本文根据Stack Overflow流量分析了Python及其他一些编程语言的发展情况,同时也对高收入国家与非高收入国家的情况进行了对比。以下是译文。

我们最近的研究表明,富裕国家(世界银行定义为高收入国家)喜欢研究的技术与其他国家的不同。其中,我们看到最大的差异是Python语言。当我们关注高收入国家的时候,甚至可以看到Python的增长速度甚至比Stack Overflow Trends或者其他一些全球软件开发排名显示的还要快。

在这篇文章中,我们将探讨过去五年中Python语言不寻常的增长速度,正如在高收入国家的Stack Overflow流量中所示的那样。 “增长最快”一词可能很难精确定义,但是我们认为Python确实是增长最快的主流编程语言

本文提到的大部分数字都来自高收入国家,比如美国、英国、德国、加拿大和其他类似的国家,他们加起来占了Stack Overflow 64%的流量。其他一些国家,如印度、巴西、俄罗斯和中国,也为全球软件开发生态系统做出了巨大的贡献。尽管这些国家的Python也在增长,但本文几乎不涉及这些经济体。

需要强调的是,使用某种语言的用户数并不能用来衡量该语言的质量:我们现在正在讲的是开发人员使用的编程语言,而不是处方。

Python可能会在今年秋天保持领先地位或被Java反超,但到了2018年,Python肯定会成为最受欢迎的标签。STL还暗示JavaScript和Java在高收入国家中的流量将保持相似的水平,就跟最近两年的情况差不多。

其他地区的情况

到目前为止,我们一直都在分析高收入国家的发展趋势。那么,在像印度、巴西、俄罗斯、中国等其他一些国家中,Python的增长情况如何呢?

它依然是增长最快的编程语言。

在非高收入国家中,Python仍然是增长最快的主流编程语言;它只是最开始的水平比较低,并且是在两年后才开始增长(从2014年开始,而不是2012年)。事实上,非高收入国家的Python同比增长率略高于高收入国家。

本文中有关高收入国家标签流量增减的许多结论也都适用于其他地区,并且这两者的增长率存在着0.979的相关性。在某些情况下,你会看到类似于Python的“滞后”现象,即某个技术在高收入国家的接受度发展水平比其他地区要早一到两年。

下一步工作

我们不希望挑起所谓的“语言之战”。一种语言的用户数量并不代表着它的质量,而且肯定无法告诉你哪种语言更适合某种特定情况。不过,考虑到这个观点,我们认为有必要了解一下有哪些语言建起了开发者生态系统,以及生态系统当前的发展情况。

为什么大家都在学Python?

Python逆袭第一,顺应了大数据、人工智能的风口,成为做受欢迎的实用编程语言之一。

1

Python运用广泛

Python被广泛用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算、图形开发等领域,Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植、组件集成、丰富库支持等各方面均处于先进地位。

2

Python较容易入门

Python具有简单、易学、免费、开源、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和c#.net更彻底,可以与C++完美融合,两者堪称“万金油”。

3

Python人才需求量大

据统计,Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python 的程序员少之又少, 竞争小,很容易获得高薪市场的青睐。

4

Python就业发展前景好

从Python开发者薪资的变化趋势来看,随着工作年限的增长工资成直线增长。从事Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,可从事大数据、数据分析师、人工智能工程师等方向,未来发展的空间大。

Python 在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面都大有发挥之处,再加上人工智能大量依赖数据,数据相关岗位人才的稀缺,Python 现在的职位可谓是炙手可热。

北京Python工程师的薪资平均为18880每月。即使是刚刚毕业的应届毕业生,做Python在人工智能领域的薪资也在12500元每月

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