精选干货
作为数学、物理、统计、工程等纯理工科专业的同学,没有金融背景就没办法进投行了么?
答案是否定的,那么纯理工科背景的小伙伴,有什么比较好的方向实现逆袭呢?
这里为大家介绍下年薪百万的金融矿工(Quant)!
每个银行都会有专门的量化分析岗位,包括银行的CCAR、DFAST岗位、Trader、 CME等不同类的公司都是需要量化分析师的。
Quant作为Finance领域中金融运作和Decision Making核心,不仅行业发展势头好,金融市场更是对Quant人才求贤若渴。无论是高大上的投行,还是低奢的PE,Hedge Fund,或Equity Research,都需要强大和庞大的Quant队伍作为支撑。
Quant 岗位
做“矿工”对于专业背景比较强的学生,毕业后可以利用自己在计算机方面的优势,去投行、对冲基金从事投资战略分析和风险管理。当然,也有做quant工的小伙伴吐槽,自己像是华尔街的IT蓝领,每天就对着电脑写代码,没什么机会与人打交道。
Quant的工作就是设计并实现金融的数学模型(主要采用计算机编程),包括衍生物定价,风险估价或预测市场行为等。所以Quant更多可看为工程师,按中国的习惯性分类方法就是理工类人才,而不是文科人才,这个和金融有一定的区别(当然金融也有很多理工的内容)。
在中国,金融行业发展超快,Quant 岗位金融行业发展很快的一部分,借着互联网金融的东风,这个岗位的薪水一路飙升,有公司甚至为 Quant 开出百万年薪。
不仅工资和 CS 专业不相上下,因为需要很多量化知识背景,较高的专业壁垒也让Quant员工比起前台Trader更加稳定。
Quant就业必备技能?
IT方面:Hadoop显然是你必须要了解的一个重要工具。Hadoop只在少数项目中能够用到;基于C/C++或者Java创建的定制环境(Custom Enviroments)要相对重要一些。
编程语言方面:C/C++/Java/MATLAB依旧是你最需要了解的,虽然同样高效的Python和R越来越多地出现在项目中。
硬件方面:很重要的一点是要记住投行业基本属于*nix世界(比如Linux,等等),所以了解这些系统是很必要的,同时还要了解SQL(在短期内还不会消失)和NoSQL数据库方面的知识。
数学能力:理想的候选人必须熟练掌握统计分析、预测模型和微积分(包括微分、积分和随机形式)。
其它软技能:你必须有很强的好奇心和持续的兴趣,深入挖掘新想法和新技术,从而为不断出现的复杂问题寻求可能的解决方案。
本期小编为大家整理了一份金融数学与编程的教程和投行quant实用书籍,希望帮助到大家。
本期干货资料预览
精选
投行建模教程和quant实用书籍
金融投行Excel&财务建模原理教程
(13个系列课程,详细讲解)
40本(投行quant实用书籍)
包含:
《Options, Futures, and Other Derivatives》
《The Concepts and Practice of Mathematical Finance》
《Dynamic Hedging Managing》
《Econometrics: Random Utility Model》
《C++ Design Patterns and Derivatives Pricing》
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