第13p，Python的优化与垃圾回收机制

大家好，我是杨数Tos，这是《从零基础到大神》系列课程的第13篇文章，第二阶段的课程：Python基础知识：Python的优化与垃圾回收机制（下篇）。

学习本课程，建议先看一遍：【计算机基础知识】课程。

一、变量的引用计数

当我们定义一个变量l1 = 10的时候，会在内存中的栈区开辟一个l1的名称空间，同时也会在内存中的堆区开辟一个内存空间存放10这个数值，而l1 = 10相当于把x指向10的内存地址；

我们把x指向10称为，10被引用了1次；

如果再定义y = 10，同时，y也指向了10的内存地址，加上前面的x，10这个数值同时被x和y引用，也就是被引用了2次；

一个数值被1几个变量引用，我们称为引用次数；计算数值被引用的次数，称为引用计数。

当一个数值的引用计数为时，Python会自动将该数值释放。

二、Python中的垃圾回收机制

垃圾回收机制：Python解释器自带的一种机制，专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间。

1、标记清除机制

我们定义一个变量的目的是为了取用它（定义变量就是为了用），当一个数值无法被直接调用或间接调用时，Python中的标记清除机制会将这样的数值在内存中释放。

2、分代回收机制

标记清除的机制会不断循环查看变量值的引用次数；如果程序比较大，会比较占用程序的运行空间；所以，Python提出了另一种优化机制：分代回收机制。

标记清除机制是把所有值都查看一遍，看看值是否有被引用；分代回收机制会把所有值进行分类（可以理解成分信用等级），对于引用次数较多且一直在调用的值，不会每次都去查看它的引用次数（有点像老师管理学生，优等生、差生的态度都不一样）。

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