打破你的认知，java，除以0一定会崩溃吗？

System.out.println("1/0=" + 1/0);

大叔的灵魂拷问：

上面的代码会崩溃吗？如果不会，会输出什么呢？

上面的代码会崩溃吗？如果不会，会输出什么呢？

上面的代码会崩溃吗？如果不会，会输出什么呢？

运行直接崩溃。

## 代码2

我们再来看一行代码：

System.out.println("1.0/0=" + 1.0/0);

大叔的灵魂拷问：

会崩溃吗？如果不会，会输出什么呢？

会崩溃吗？如果不会，会输出什么呢？

会崩溃吗？如果不会，会输出什么呢？

输出日志：

为什么浮点数除以0不会崩溃？

我们先说结论：

因为java的float和double使用了 IEEE 754 标准。

这个标准规定：浮点数除以0等于正无穷或负无穷。

Double类的定义

于是我们打开Double这个类来看看。

infinity单词的意思是：无穷大

NaN是 N ot a N umber的简称，也就是非数。

于是，我们发现， 正无穷大 的定义居然是 1.0f/0.0f 。 负无穷大 的定义为**-1.0f/0.0f**， 非数 的定义为 0.0f/0.0f

代码段3

我继续看一个代码段：

public static void main(String[] args) {

System.out.println("1.0/0=" + 1.0/0);

System.out.println("-1.0/0=" + -1.0/0);

double positiveInfinity = 1.0/0;

double negativeInfinity = -1.0/0;

System.out.println("(positiveInfinity==negativeInfinity)=" + (positiveInfinity==negativeInfinity));

System.out.println();

System.out.println("100.0/0=" + 100.0/0);

System.out.println("-100.0/0=" + -100.0/0);

System.out.println();

System.out.println("0.0/0=" + 0.0/0);

System.out.println("(-0.0==0.0)=" + (-0.0==0.0));

}

大叔的灵魂拷问：

上面的代码段会输出什么呢？

上面的代码段会输出什么呢？

上面的代码段会输出什么呢？

运行结果：

接着，我们来看看，java语言规范（ Java Language Specification）

docs.oracle.com/javase/spec…

注意关键词1：

IEEE 754

java的单精浮点数float和双精浮点数double，符合IEEE 754标准。

IEEE 754： 二进制浮点数算术标准 ，这个标准描述了浮点数的存储以及处理的一些规范。

关于IEEE754，百度百科

IEEE-754 references

注意关键词2

A NaN value is used to represent the result of certain invalid operations such as dividing zero by zero.

翻译过来的就是： NaN = 0.0/0.0

这也就是我们看到Double类里面NaN的定义。

我们把这个文档往下翻一些，会发现这么一句：

for example, 1.0/0.0 has the value positive infinity, while the value of 1.0/-0.0 is negative infinity.

翻译成中文： 1.0/0.0 等于正无穷大,1.0/-0.0 等于负无穷大

于是我们明白，浮点数除以0并不会崩溃，他是 合法的 ，是 符合IEEE 754规范 。

也正是因为 IEEE 754 的规范就是这么规定的， 所以java才这么实现的 。

下面这段来自，维基百科，

en.wikipedia.org/wiki/Divisi…

## 有什么用呢？

我们即使知道了，浮点数除以0不会崩溃，知道了IEEE标准，有什么用呢？

很多人都会觉得，费这么大劲，理解了，浮点数除以0不会崩溃，能有什么用呢？平时我们写代码都不会除以0。这么骚的操作，我才不会这么干。

是的，这个操作是有点骚，你不会这么干并不代表其他同事不会这么做。而且很可能你这么干了自己不知道。

在我们写业务代码的时候，这个知识点，很少很少能用上。

但是当我们刚好遇到除以0导致的bug的时候，这个时候就非常有用。

尤其像android的app，用户在线上遇到的bug，我们无法复现，只能通过日志去分析排查时；

这个时候每个程序员都是福尔摩斯，根据一行行日志线索，配合实际代码，排查问题的可能性。

如果我们的认知是错误的，任何数除以0都会崩溃，那么我们的分析将会直接绕过真相去推理。于是得出结论，怎么可能有bug，不可能的。

于是浪费了很多时间，去收集线索，去推翻我们固有的认知，才能找到真相。

假如我们一开始就有正确的常识，我们就会少走很多弯路。

大叔给大家，讲一个工作中真实的故事：

有位同事写了这么一段代码

/**

* 速度换算 米/秒

* @param distance 距离，单位米

* @param time 时间，单位秒

*/

float computeSpeed(float distance, long time){

return distance/time;

}

然后有一天突然某同事从另一个进程获取到数据传入这个函数。

再然后，突然有一天发现，速度显示一串很奇怪的数字。

于是……接下来的故事，便如你们所想。

原本1小时就解决的bug，花了5个小时。

也正如，blog开头的引言所表达的。不要小看这些零零碎碎的知识点。