谷歌全新SDK将所有机器学习数据都保存在本地设备上

如今的智能手机已经变得非常强大，有时甚至中端手机也能支持一些花哨的机器学习和人工智能应用。不过，其中大部分仍然依赖于云端托管的神经网络、机器学习模型和处理方式，这在隐私和效率上都存在缺陷。与大多数人的预期相反，谷歌一直在采取行动，将大部分机器学习活动从云端转移到设备上，其最新的机器学习开发工具，是在这个方向上的最新一步。

谷歌的机器学习或ML Kit SDK已经存在两年了，但它在很大程度上一直与它的Firebase移动和Web开发平台联系在一起。像许多谷歌产品一样，这造成了对云平台的依赖性，这不仅需要因网络带宽而产生一些延迟，而且还存在着在传输过程中泄露潜在隐私数据的风险。

虽然谷歌仍然留有那个ML Kit+Firebase的组合，但它现在也为Android和iOS应用开发者推出了一个独立的软件开发工具包或SDK，专注于设备上的机器学习。由于一切都发生在本地，用户的隐私得到了保护，无论网络连接的速度如何，应用几乎可以实时运行。事实上，一个使用ML的应用甚至可以离线工作。

这个新的SDK的意义可谓相当重大，但还是要看开发者是否从Firebase版本切换到独立的SDK。为了给他们提供帮助，谷歌创建了一个代码实验室，将新的ML Kit与其CameraX应用相结合，以便在不连接互联网的情况下实时翻译文本。如果用户不用再担心隐私或网络问题，这无疑有助于增强对基于AI的应用的信心。当然，谷歌可能更希望开发者继续使用Firebase连接，它甚至将其描述为可以在两种产品当中获得最佳效果。