python高级-闭包-装饰器

闭包内容：

匿名函数：能够完成简单的功能，传递这个函数的引用，只有功能

普通函数：能够完成复杂的功能，传递这个函数的引用，只有功能

闭包：能够完成较为复杂的功能，传递这个闭包中的函数以及数据，因此传递是功能+数据

对象：能够完成最复杂的功能，传递很多数据+很多功能，因此传递的是数据+功能

———————————————————

对全局函数进行修改：在函数当中加global，在闭包中外边中的变量加nonlocal

闭包定义：有两个函数嵌套使用，里面的函数可以使用外面函数所传输的参数，最后可传递的是里面函数的结构与数据(个人理解)。

最后闭包可以在python中引申出装饰器———————————————————

1 def closure():

2 # 在函数内部再定义一个函数，

3 # 并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包

4 def closure_in(x):

5 print('---------我是打不死的%s--------' %x)

6 return closure_in

7

8 x = closure()

9 x('小强')

10

11 print('*'*20)

12 # -----加餐---------

13 def closure_1(a,b,c):

14 def closure_on(x):

15 print('-----%s加餐-------' %b)

16 print(a*x + c)

17 return closure_on

18

19 demo = closure_1(2,'小强',3) #传closure_1函数

20 demo(4) #传clsure_on函数

21

22 #注：函数不加括号，调用的是函数本身【function】；函数加括号，调用的是函数的return结果。

装饰器内容：

代码要遵守‘开放封闭’原则；对已经写好的函数遵守封闭，对功能扩展遵守开放；

1 # 装饰器的作用：为了对原来的代码上进行扩展

2 def decoration(func):

3 def call_func():

4 print('-------正在装饰 -------' )

5 func()

6 return call_func

7

8 #@decoration #--->demo_new = decoration(demo)

9 def demo():

10 print('demo----')

11

12 demo_new = decoration(demo)

13 demo_new()

使用装饰器来测试一个函数的运行时:

1 import time

2 def set_func(func):

3 def call_func():

4 start_time = time.time()

5 func()

6 stop_func = time.time()

7 print(‘alltimes is %f’ %(stop_func-start_fun))

8 return call_func

9 @set_func

10 def test1():

11 print(‘——-test1———’)

12 test1()

13

14 #等价于：

15 @set_func==test1 = set_func(test1)

16

1. 没有参数，没有返回值的函数进行装饰：

1 def set_func(func):

2 def call_func():

3 print(‘———test2——-’)

4 print(‘———-test3——’)

5 func()

6 return call_func

7

8 @set_func

9 def test1():

10 print(‘——test1——- ’)

2. 对有参数无返回值的函数进行装饰：

1 def set_func(func):

2 def call_func(a): #变

3 print(‘———test2——-’)

4 print(‘———-test3——’)

5 func(a) #变

6 return call_func

7

8 @set_func

9 def test1(num):

10 print(‘——test1——- %d ’ %num)

11

12 test1(100) —->call_func(100)

13 test1(200)——>call_func(200)

复现装饰器原理：

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只要遇到@函数 装饰器(这句话)，在程序中就已经执行了！！

3. 不定长参数的函数装饰：

1 def set_func(func):

2 def call_func(*args,**kwargs): #变

3 print(‘———test2——-’)

4 print(‘———-test3——’)

5 func(*args,**kwargs) #(拆包)将元祖拆开，每个进行传输；

6 #func(args,kwargs)—>不行，相当于传递了两个参数：一个元祖，一个字典。

7 return call_func

8

9 @set_func

10 def test1(num,*args,**kwargs):

11 print(‘——test1——- %d ’ %num)

12 print(‘——test1——- ’ , args)

13 print(‘——test1——- ’ ,kwargs )

14

15 test1(100)

16 test1(100,200)

17 test1(100,200,300,mm=100)

注意：*args保存不定长参数，以元祖保存，**kwargs保存字典形式（mm=...)

4.对应的返回值参数进行装饰、通用装饰器：

1 #通用装饰器

2 def set_func(func):

3 print(“开始进行装饰———-”)

4 def call_func(*args,**kwargs): #变

5 print(‘———test2——-’)

6 print(‘———-test3——’)

7 return func(*args,**kwargs) #(拆包)将元祖拆开，每个进行传输；如果没有return ret返回none。

8 #func(args,kwargs)—>不行，相当于传递了两个参数：一个元祖，一个字典。

9 return call_func

10

11 @set_func

12 def test1(num,*args,**kwargs):

13 print(‘——test1——- %d ’ %num)

14 print(‘——test1——- ’ , args)

15 print(‘——test1——- ’ ,kwargs )

16 return ‘ok’ #—-返回给上面的func()，然后return func—ret

17

18 ret = test1(100)

19

5. 多个装饰器对同一个函数进行装饰：

1 def add_qx(func):

2 print(“——开始进行装饰权限1———-”)

3 def call_func(*args,**kwargs): #变

4 print(‘这是权限验证1’)

5 return func(*args,**kwargs)

6 return call_func

7

8

9 def add_xx(func):

10 print(“——开始进行装饰xx功能———-”)

11 def call_func(*args,**kwargs): #变

12 print(‘这是xx权限验证’)

13 return func(*args,**kwargs)

14 return call_func

15

16 @add_qx

17 @add_xx

18 def test1():

19 print(‘——test1——-’)

20

21 test1()

22

首先执行第一个，但是第一个装饰器下面不是函数（装饰器原则：下面必须是函数，否则不执行），所以第一个函数先等待，等第二个装饰器执行后形成函数在交给第一个装饰器；所以运行结果是：

开始进行装饰xx的功能，

开始进行装饰权限1，

这是权限验证1，

这是xx权限验证，

——-test1——-，

——————装饰器练习—————-输出格式：

1 def set_func_1(func):

2 def call_func():

3 return ‘’ + func() + ’’

4 return call_func

5

6

7 def set_func_2(func):

8 def call_func():

9 return ‘’ + func() + ’’

10 return call_func

11

12 @set_func_1()

13 @set_func_2()

14 def get_str():

15 return ‘haha’

16

17 print(get_str())

18 最后执行的效果：haha

6. 用类对函数进行装饰（了解）：

1 class Test(object):

2 def __init__(self,func):

3 self.func = fun

4

5 def __call__(self):

6 print(‘这里是装饰器的功能。。。。’)

7 return self.func()

8

9 @Test

10 def get_str():

11 return ‘haha’

12

13 print(get_str())

以上就是装饰器与闭包的全部内容，希望有所收获，如果有错误，希望指出，感谢！！