Key Walker推自动化“KW数据聚合”服务

导语

Key walker 正为政府机构提供“ KW数据聚合”服务，该服务实现了聚合工作的自动化，从而防止了人工文书工作中的错误，并显着降低了成本。

正文

Keywalker 一直提供数据分析服务，使过去依靠人工完成的大量数据收集任务自动化，并对数据进行收集和可视化。该公司已经开发了可提供“ KW数据聚合”一站式服务。

通过引入此引擎，可以自动化到目前为止已经完成的数据聚合工作，并且与传统的现成RPA引擎相比，可以实现显着的成本削减。

■“ KW数据聚合”服务的开发背景：解决由手工引起的错误，减轻劳力负担和成本

最近，越来越多的报告称，由于传真造成的手动计数工作错误以及处理大量申请的延误。

在发生此类问题的背后，尽管处理的数据量巨大，但包括地方政府在内的行政机构仍然拥有许多纸质文档，传真报告和人力汇总工作。

另一方面，我们听说，甚至由于引入了RPA工具等而已经开始使其工作自动化的公司，每个月RPA的运营成本都很高。

因此，在Key Walker，基于我们自己在大数据解决方案中的记录以及实现大量操作的专有技术，我们实现了数据聚合和数据统计工作的自动化，以减少人为错误并降低成本绩效。我们已经开发了最大化的“ KW数据聚合”服务。

■“ KW数据聚合”服务的机制

各种数据格式的集体管理 “ KW数据聚合”服务

数据收集引擎在Google Cloud Platform上的可抢占VM实例上使用托管Kubernetes服务。我们自主运行和管理数百个数据收集应用程序。它通过WEB页面实现从各种输入（例如邮件，传真（OCR），EXCEL数据，CSV，PDF）获得的数据收集工作的集成处理。

通过自动调整服务器资源来大幅降低运营成本

在实现数据聚合工作自动化的现有服务中，有必要根据处理的数据量的增减来调整运行服务器的数量，因此每次都要检查成本。在可伸缩性，成本，时间等方面存在问题，例如问题的发生和操作新服务器所需的时间。

通过“ KW数据聚合”服务，我们实现了一种机制，该机制可以根据数据量自动调整运行的服务器资源量，并且始终仅使用聚合工作所需的最少资源运行。因此，我们提供了一个平台，可以在不降低性能的情况下以合理的价格处理大量数据。

在已经介绍过它的客户中，还有一种情况是，通过使用“ KW Data Aggregation”服务替换使用数百个RPA应用程序的数据聚合工作，可以将运营成本降低到传统方法的1/5或更少。有。

这样，“ KW数据聚合”服务是针对数据解决方案的一站式服务，包括数据收集，数据整形，统计处理/可视化和报告分发。Key Walker将继续解决传统业务流程中出现的问题，并创建一个收集和使用数据的系统，以便大数据成为组织的资产。