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数据分析的前景和工作内容枯燥吗?

作为一名从商务团队转到产品团队又转到技术团队的,做数据分析的女孩子女性,基于个人的经验聊聊自己的看法:数据分析是件有趣的事情,作为一份职业的话,延展性很强。

互联网行业不少人会选择一条从技术到管理的路线。而我,是反着走的。

第一份工作是在一个商务团队中。

作为团队里唯一一个应届校招生,虽然对他们商务谈判里面的条条道道搞不懂,但我excel用得明白呀。于是逐渐承担起了团队内的KPI分配、进度统计、效果跟进等等的工作。慢慢发现,跟数据打交道比跟人打交道简单,数据不会骗人(后来知道可能是我天真了)。而当时部门要打交道的是各种外部的商务合作伙伴,谁知道表面的推杯换盏下各自藏着什么小心机。

当然,做数据工作也不意味着不需要和人沟通了,相反,要沟通的还非常多。但基本都是就事论事,把业务是怎么回事、问题是什么、需求是什么,聊明白了,然后自己琢磨琢磨,把数据一拉,各种对比一看,形成结论后再给人一个反馈。有时候还得做个PPT出来,方便结论的呈现。

这样过了段时间,觉得既然要走数据分析这条路,还是得在一个专业的数分团队中才能获得更快的成长。于是跳槽到了一个属于产品部门的数据分析组。

但很快,遇到了太多数据分析团队都会遇到的问题:定位尴尬。数据分析团队自己是不做具体业务的,那你是在给谁分析?

给老板分析?——那相当于老板的参谋部,帮老板盯着业务哪里做得有问题。这个角色还是很难做好的。我见过两种,一种是沦为傀儡,一种是被业务部门干掉……

给业务部门分析?——那业务部门为什么要听你的?你比业务部门自己分析得更好?业务上实际的改进或者提升,功劳算谁的?当然,这些问题也不是没有解决办法,整体难度低于当老板的参谋部。

当然尴尬归尴尬,活儿还是得好好干的。

在硬性技能方面,excel肯定是要更精进一步;另外要分析的数据多了,会发现现有的数据查询平台很难满足分析需求。给开发gg们提取数需求,然后拿到数据后发现不行需求得更新,然后再等着。不行,这个不能忍,还是自己把sql学了,需要什么数据自己动手丰衣足食。

后来又借着一股大搞技术创新、数据赋能的风,直接到技术部门伪装成程序媛跟大家一起做项目。

和真正的开发同学比,我的sql水平相当于还在幼儿园。但人家懂业务嘛,各种公式、模型,都拿出来,把之前每次人肉excel处理一通的流程全都自动化实现。这个过程中,发现python是个神奇的东西,上手后,仿佛打开了一个新世界的大门。

回想整个过程,不管是身处商务团队,还是产品、技术团队,不管是用excel还是sql、python等等,核心没有变化,都是把实际的业务抽象成数据,再把数据还原成活生生的场景。这要求你能够听懂别人的话,有结构化思维,能使用相应的工具处理不同体量的数据,然后还能把分析出的结论给大家讲明白。

之前还想,以后会不会没有专职的数据分析师这种职位了。就像之前流行的一本书《人人都是产品经理》一样,不管销售也好、技术也好、运营也好,大家都得具备数据分析思维,人人都是数据分析师。但看这些年的发展,显然不是这样。各种分工越来越细,不仅越来越多的公司设置独立的数据分析部门,甚至同样是数据分析师,也有各种不同细分的方向。

但不管怎样发展,有这么一群数据分析师,他们脑子清楚,尊重事实,能听明白话,做明白事。这样的人,哪里都需要。

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