数据分析的前景和工作内容枯燥吗？

作为一名从商务团队转到产品团队又转到技术团队的，做数据分析的女孩子女性，基于个人的经验聊聊自己的看法：数据分析是件有趣的事情，作为一份职业的话，延展性很强。

互联网行业不少人会选择一条从技术到管理的路线。而我，是反着走的。

第一份工作是在一个商务团队中。

作为团队里唯一一个应届校招生，虽然对他们商务谈判里面的条条道道搞不懂，但我excel用得明白呀。于是逐渐承担起了团队内的KPI分配、进度统计、效果跟进等等的工作。慢慢发现，跟数据打交道比跟人打交道简单，数据不会骗人(后来知道可能是我天真了)。而当时部门要打交道的是各种外部的商务合作伙伴，谁知道表面的推杯换盏下各自藏着什么小心机。

当然，做数据工作也不意味着不需要和人沟通了，相反，要沟通的还非常多。但基本都是就事论事，把业务是怎么回事、问题是什么、需求是什么，聊明白了，然后自己琢磨琢磨，把数据一拉，各种对比一看，形成结论后再给人一个反馈。有时候还得做个PPT出来，方便结论的呈现。

这样过了段时间，觉得既然要走数据分析这条路，还是得在一个专业的数分团队中才能获得更快的成长。于是跳槽到了一个属于产品部门的数据分析组。

但很快，遇到了太多数据分析团队都会遇到的问题：定位尴尬。数据分析团队自己是不做具体业务的，那你是在给谁分析？

给老板分析？——那相当于老板的参谋部，帮老板盯着业务哪里做得有问题。这个角色还是很难做好的。我见过两种，一种是沦为傀儡，一种是被业务部门干掉……

给业务部门分析？——那业务部门为什么要听你的？你比业务部门自己分析得更好？业务上实际的改进或者提升，功劳算谁的？当然，这些问题也不是没有解决办法，整体难度低于当老板的参谋部。

当然尴尬归尴尬，活儿还是得好好干的。

在硬性技能方面，excel肯定是要更精进一步；另外要分析的数据多了，会发现现有的数据查询平台很难满足分析需求。给开发gg们提取数需求，然后拿到数据后发现不行需求得更新，然后再等着。不行，这个不能忍，还是自己把sql学了，需要什么数据自己动手丰衣足食。

后来又借着一股大搞技术创新、数据赋能的风，直接到技术部门伪装成程序媛跟大家一起做项目。

和真正的开发同学比，我的sql水平相当于还在幼儿园。但人家懂业务嘛，各种公式、模型，都拿出来，把之前每次人肉excel处理一通的流程全都自动化实现。这个过程中，发现python是个神奇的东西，上手后，仿佛打开了一个新世界的大门。

回想整个过程，不管是身处商务团队，还是产品、技术团队，不管是用excel还是sql、python等等，核心没有变化，都是把实际的业务抽象成数据，再把数据还原成活生生的场景。这要求你能够听懂别人的话，有结构化思维，能使用相应的工具处理不同体量的数据，然后还能把分析出的结论给大家讲明白。

之前还想，以后会不会没有专职的数据分析师这种职位了。就像之前流行的一本书《人人都是产品经理》一样，不管销售也好、技术也好、运营也好，大家都得具备数据分析思维，人人都是数据分析师。但看这些年的发展，显然不是这样。各种分工越来越细，不仅越来越多的公司设置独立的数据分析部门，甚至同样是数据分析师，也有各种不同细分的方向。

但不管怎样发展，有这么一群数据分析师，他们脑子清楚，尊重事实，能听明白话，做明白事。这样的人，哪里都需要。