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前微软全球执行副总裁沈向洋:通用人工智能最后真正要解决的是常识

《科创板日报》(上海,记者 戚夜云)讯,在2020世界人工智能大会“AI智见未来”主题论坛上,清华大学教授、前微软的全球高级副总裁沈向洋参与跨界讨论,谈到了人工智能在疫情应用的价值以及未来的发展趋势。

沈向洋提到,疫情防控方面,人工智能在四个方面发挥了重要作用。一方面,以人工智能加速推进预防诊断和相关治疗的研究,特别是在疗程手段的突破发挥了重要作用。另一方面,从全球卫生健康、流行病学的数据里提取发现这些数据的洞察,然后将它的特征、变化、趋势,能够直观立体地展现出来,甚至全球协同去应对健康的风险。

再者,疫情从不同的角度来说,特别是远程协作,必须要有一些新的技术手段,这样可以更好地推动医疗资源的分享,让有限的医疗资源可以服务更多的人口。

最后,基础研究方面,包括像隐私保护、标准化、误操作性方面,需要更多的人工智能技术,这可以有安全、可靠、高效分享这些数据。实际上已经有很多应用在里面,很多的全球企业大家都在尝试。

“人工智能必须要解决的一个问题就是数据的问题,我们要想怎么样早发现,早预警,怎么样早阻断。未来,我们能够做到分钟的预警、小时的阻断,把打通数据、分析数据全部弄在一起之后,人工智能才能真正地发现它的实力。”沈向洋强调到。

“这些年,计算机视觉、语音识别,这些深度学习方面进展非常大,但是认知还处于早期。”关于人工智能发展,沈向洋谈到了三点,第一,认为接下来非常重要的变化是现在的认知-感知巨大进展向认知巨大的变化。

第二,未来的人工智能发展是交互的问题。“在计算机出现之前,我们主要是人人交互,计算机出来之后就变成了人机交互,5G也好、电脑也好,实际上在未来的发展,最激动人心的是人和AI的交互,未来AI的人口可能会远远超过在世界上的人的人口,这会带来很多巨大的问题。”

第三,通用人工智能最后真正要解决的一件事情,是常识的问题。“只有我们能够把常识的问题能够理解的话,我们实际上是迈入真正的人工智能。”

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20200709A0LTJE00?refer=cp_1026
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