科普：大数据智能化如何打破“数据孤岛”问题

随着信息技术的发展与智慧消防等一系列应用的推进，大数据正越来越多地被提及，也越来越受到重视。然而，如何从数据中获取有效信息，转化为更科学的安全管理决策进而实现市场价值，却面临诸多挑战——“数据孤岛”就是问题之一。

1、什么是“数据孤岛”？

数据孤岛是存在于政府或企业信息化建设中很常见的一种现象，往往由于技术的局限、结构的陈旧等因素所导致。主要分为物理性和逻辑性两种：

物理性数据孤岛是指，数据在不同部门相互独立存储、独立维护，彼此间相互孤立。

逻辑性数据孤岛是指，不同部门站在自己的角度对数据进行理解和定义，使得一些相同的数据被赋予了不同的含义，无形中加大了跨部门数据合作的沟通成本。

2、消防安全领域的“数据孤岛”难题

当前，各地虽有推进智慧消防建设，但各类厂商因使用的技术、服务范围、开发平台等不同，加上相关管理规范标准的缺失，导致不同系统间的兼容性和集成性成为很大问题，消防数据变得零散且孤立。实际上，很多所谓智慧消防设施甚至成为了一次性产品，出现问题也处于无人管的状态，其安全价值与社会效益大打折扣。

在传统消防监督管理模式下，由于人力、物力有限或技术欠缺等原因，相关部门和社会单位难以实时对消防设施、火灾隐患、消防施工等进行充分的监管，经常出现消防基础设施和设备状态不明确、产品维护不落实等问题；有的地方仍采用纸质检查记录的办法，容易造成数据采集效率低、实时性差、使用不便等状况，这些都会对数据的有效利用产生影响。

当火灾等险情发生，往往需要调配各方资源来支持救援，如调取事发地监控、保障交通通畅等。但实际上，政府部门本身就是一个具有复杂结构和职能的体系，每个单位都有自己明确的权责范围、资产归属和管理半径，天然存在一定的孤岛性；再加上实际工作中的跨部门配合，也往往需要相关流程、手续等，给数据的高效联动造成了一定程度的困难。

3、智慧消防如何破除“数据孤岛”问题？

智慧消防建设，不仅是消防设备的数据联网，更是消防生态的重建。为避免单一产品售卖或集成模式下因设备兼容性导致的“数据孤岛”等问题，SENSORO基于自主核心研发能力，掌握了从芯片、传感器终端、通信基站到云端平台的端到端物联网“全链条”技术，并融合人工智能技术，实现了在智能感知层、服务网络层、安全应用层等三个层面的“云-网-端”一站式服务。以“服务”为核心，为客户提供从事前安全检测与评估、事中实时监测与远程预警到事后安全保险保障等全流程一体化服务，更保障了项目的可持续建设，形成良性的安全服务循环。

SENSORO通过部署24小时实时运行的烟雾、可燃气体、电气火灾等各类物联网传感终端及AI智能摄像机、智能门禁等人工智能产品，让建筑中的消防隐患风险不仅能被全面感知，还能实现AIoT数据联动监测。所有数据通过升哲科技的城市级应急感知网络形成大数据连接，以“可视化”的方式呈现在系统平台上，各类消防基础设施与应急救援资源也将通过平台形成信息联动，实现“一张图”的统一平台化管理；工作人员通过系统平台或APP即可清晰查看管辖区域的消防安全状态，平台大数据通过智能分析形成图谱，便于管理者统筹全局进行科学决策，省时省力、智能高效。

从技术角度看，智慧消防系统在汇聚各类数据资源，实现无线传输、智能分析，构建消防大数据一体化架构，实现不同业务系统、不同部门间的数据共享等方面能带来重要价值。而在政府的顶层设计方面，日前公布的《全国安全生产专项整治三年行动计划》中也明确要求，要加强信息共享和部门联动配合，消除监管盲区和漏洞等。实际应用中，政府也在大力推广通过购买社会服务、聘用专业力量等方式，建立开放的智慧消防系统，以将当前各个“数据孤岛”打通，优化产业布局，来推动整个消防行业的信息化管理升级。

不难想象，随着技术和产业应用的不断发展，数据信息将会变得越来越多，打通“数据孤岛”也不是一蹴而就的事情。作为智慧城市安全领域的重要组成部分，智慧消防已经逐渐由市场行为转变为政府力挺的城市发展模式，通过合理掌握数据并加强对于大数据的智能化分析，将为社会公共安全领域带来全新的高效能服务。