JS写小游戏“跳一跳”外挂之Canvas图像识别

17 年结尾的时候微信发布新版重点推出了「小游戏」概念,H5 的游戏再次火了起来,新版微信开屏的游戏就是「跳一跳」游戏可玩度很高,网上也出现了各种语言版本的外挂,前几天看到一篇用 nodejs 搭建的外挂,需要手动点击截屏图片来判断当前和下一步的位置然后跳转,于是就起了用 Canvas 来实现图像的想法,后面有实现了自动跳转,算是齐活了。今天来完整说下图像识别。

先看下最终效果:

代码都放到了:https://github.com/ksky521/wechat-jump-game-hack 欢迎自己去尝试

Canvas 图像处理的原理

Canvas 可以通过 在上面添加图片,然后通过 方法获取一个 对象,此对象包括了 、 和 ,其中 data 为图片 widthheight4 长度的数组,每个像素点表现在数组内为:RGBA 四个 0~255 的值,即 Red、Green、Blue 和 Alpha 值。

通过对这个 进行遍历操作,可以利用图像差值比较找出图片内物体的边缘、物体的中心点,也可以根据图像中某个固定颜色范围的物体,进行匹配,从而找到「小人」的位置。

颜色值差值比较函数

先介绍一个函数 ,用来比较颜色差值,即传入需要比较的 、 和 ,然后跟对比的 、 、 和差值范围的 进行对比的函数,在范围内则返回 。

获取小人当前位置

小人获取位置用的方式是差值比较,首先通过截屏中的紫色小人颜色范围,可以大致拿到小人的颜色值为:

这个值可以从小人的底部中心取色得到。所以找到小人的底部中心点的方式就是,在一定范围内(即 的 t 参数,这里取值为 16)查找,如果像素点 rgb 在这个范围内,则加入待选,最后像素点集合中最低点(最大 y)的位置就是小人底部中心所在点的 y,x 为最大和最小宽度的中心位置。为了好理解,我画了图:

下面三图是 、 、 分别识别的效果,为了便于分辨,我将匹配到的像素点颜色都设置为了红色(rgb=255,0,0)。

为了准确,防止相近颜色的干扰 就够用了,这样小人的底部位置 就得到了:

优化

很容易一眼就看出来小人不能在图片的顶部和底部,而是在画面的中心区域范围内,所以可以直接从图片高度的 ~ 的范围内查找,这样可以提高不必要的工作量。

完整查找小人点代码如下

获取的跳转位置

怎样获取小人下一步跳转的位置呢?

按照上面的逻辑,我们还是从图片高度的 ~ 的范围查找,这是我们先取出当前的背景色,然后在高度范围内扫描图片,当出现跟背景色相差很大的第一个点时,这时候就是下一个物体的主颜色值了!如果为四边体之类的,则这个点就是顶点了!

知道这个物体的主体颜色值,我们就可以以这个值为基准继续扫描,在这个颜色值范围的像素点就是物体的顶面,然后根据顶面像素点坐标 和 得到中心点的坐标(圆形和正方形都是对称的,所以都可以用这个方法)。

看图理解下:

下图是将背景色涂红,这样就可以看到识别出来的第一个点就是顶点(圆形一样)

优化

找到顶点之后,下一行肯定不是 maxY,一次类推,可以大胆将 Y 的值增加 60 个像素,即从顶点往下的 60 个像素重新开始查找中心点;

另外可以将 Y 的查找范围缩小到上一步找到小人的中心点 Y 值,即 y 取值为 ,这样即使 maxY 我们没有找到,也可以以小人为底取中心点,保证下一步的跳转位置尽量不会超出物体顶面范围。

我们找的是 maxY,所以只要出现了跟顶点像素点颜色一致(范围内)的点,这一行(坐标 Y 相同,X 不同)就不需要查找了,因为查找也没有意义,Y 值不变了,所以可以直接 出循环,进行下一个 Y 的查找

完整代码

最后

在整个测试的过程中,还尝试了其他的方式,比如先将边缘找出再找中心点,各种尝试,想练手的可以直接改下看看。

为了调试方便,我将这部分代码单独一个 router,可以直接 github clone 下来代码访问 ,然后边改边尝试边看效果。

本篇文章介绍了怎么识别出来图片中「小人」和下一个跳转的位置,下一篇介绍下怎么让「小人」自动跳转过去,敬请期待。

EOF

@三水清

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  • 发表于:
  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20180106G0NRNF00?refer=cp_1026

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