大揭秘！一文读懂华宏汽车SRM项目8天快速上线背后的逻辑

前些天，甄云科技仅用8天时间帮助华宏汽车SRM项目成功上线，消息一出，立即在圈内引起了不小的轰动！

要知道，华宏汽车旗下30多家子公司，数百名采购人员，且采购场景多样化，要在8天内成功完成SRM系统上线，实属不易！那么，甄云究竟是如何做到的呢？

我们接着往下看。

事实上，在SRM（供应商关系管理）系统或者其他企业信息化系统的快速交付过程中，最大的挑战之一就是复杂多变的业务规则：个性化的供应商准入流程、不同场景下的询报价和招投标模式、灵活多样的订单执行流程……每当客户要求按需定制一个业务规则的时候，如何在最短的时间内完成需求的开发和交付是所有产品人亟需考虑的事情。

为此，甄采云依托先进的微服务架构，在 “业务对象+交易服务”这一对已经模型化的组合基础上，引入中台化设计思想，将传统罗列式、开关式的配置项清单，转化为以服务为核心，触发规则和执行规则为抓手的业务规则引擎，大幅提升了产品的配置化程度，从而有效支撑了上述需求。

一、抽象业务场景，构建采购中台

针对采购执行的核心环节，甄云应用中台化思想，提炼各个采购业务条线的共性需求，将采购最佳实践沉淀，构筑了核心采购业务场景。前台需要采购什么资源，可以直接通过采购中台这个“协调官”灵活调取，优化资源配置，促使采购业务场景均能在系统中快速落地，例如：在财务结算环节，无论是来自采购订单的接收事务、协议的验收单、索赔单，还是电商的妥投入库、扣款单等等，均可以通过中台完成所需要的结算过程，并且还可以根据业务需要自动化完成相应输出。

二、引入业务规则引擎，打开黑匣子，释放配置潜力

有了丰富的基础业务场景后还要解决一个问题：如何触发、驱动、执行采购业务场景。针对同一种采购业务，不同类型的企业，甚至在单一企业内部，业务场景可能会存在多种处理方式。此时，通过应用业务规则引擎，我们就可以按照不同的触发条件去激活不同的执行策略，按照预设去执行该业务场景，甚至可以结合大数据和AI的应用，由系统去判断最优选择。

这怎么理解呢？下面3个案例可以帮大家快速消化。

1订单确认规则的个性化

A集团下有2家企业（a1,a2）应用了生产物资采购的订单模块，其中a1公司在供应链中话语权较大，且对供应商交期敏感，因此要求下单采购订单后，全部供应商都要确认订单；a2公司体量较小，只对部分供应商（40家）有较大约束力，因此希望针对这部分供应商要手工确认，剩下供应商的订单发布超过1天后自动确认。通过如下系统配置，实现此场景：

首先，定义订单自动确认服务，该服务可通过订单类型、供应商、公司等维度配置订单是否自动确认：

服务定义

第二步，配置如下服务策略：

服务策略定义

策略1：a1公司供应商手动确认策略

触发条件：公司=“a1公司”，

执行策略：手动确认

策略2：a2公司部分供应商手动确认策略

触发条件：公司=“a2公司” 且 供应商包含“上海甄云等40家公司”

执行策略：手动确认

触发规则与执行条件定义

策略3：a2公司部分供应商-1天后自动确认策略

触发条件：公司=“a2公司” 且 供应商不包含“上海甄云等40家公司”

执行策略：发布1天后确认

2价格匹配服务个性化

B集团在采购管理中制定了明确的供应商选择和价格执行策略：

1）通用备件类物料默认执行最低且有效的价格记录；

2）包材类物料，默认取最新的价格记录，且供应商最新的绩效考评不低于80分。

策略1：通用类备件价格执行策略

触发条件：物料分类=“通用备件”

执行策略：价格服务-“获取当前物料最低有效价格”

策略2：包材类物料价格执行策略

触发条件：物料分类=“包材类”且 供应商最新绩效>80分

执行策略：价格服务-“获取当前物料最新有效价格”

相比案例1可以看到，我们的业务规则引擎，支持的执行策略不仅可以是一个简单的值或者公式，还可以引入其他模块预定义或者为本客户自定义的一套完整逻辑，以服务的方式被预先定义供引擎使用。

3采购员分配规则个性化

C集团下属7家公司，超过三十个采购员，物料分类超过100种，现需要通过配置“公司+物料分类”获取对应的采购员。

策略：

触发条件：组织=C集团

执行策略：物料分类与采购员关系配置表

案例3中的执行策略，则引入了配置表/映射表这一在ERP系统中常见的组件工具，从而实现业务要素之间多对多的关系表达。这里的配置表支持用户根据需要自定义列名、用途和规则，并且针对某个服务选择某些列作为程序服务的入参和出参，完全可以满足多个性化参数、多排列式的规则需求。

华宏汽车SRM项目在短短8天时间内，得以快速上线与这些功能背后的逻辑有着不可分割的重要关系，也正是这些深层次的背后逻辑不断地优化，促使我们的效率不断地提升、我们的服务不断地超越，给用户带来越来越好的体验，为企业的发展降本提效。

以上，就是本期为大家揭秘的产品背后逻辑，

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