详解Python中的下划线

1，单下划线（_）

通常情况下，会在以下3种场景中使用：

（1）在解释器中：在交互模式下，解释器会话中上一条执行语句的结果被赋值给变量"。此变量应被用户视为只读。不要显式地为它分配一个值,那样的话你将创建一个具有相同名字的独立局部变量，用其魔术行为掩盖内置变量。这种用法首先被标准CPython解释器采用，然后其他类型的解释器也先后采用。

>>>tax=12.5/100

>>>price=100.50

>>>price*tax

12.5625

>>>price+_

113.0625

>>>round(_,2)

113.06

(2)作为一个名称：此时“_”作为临时性的名称使用。这样，当其他人阅读你的代码时将会知道，你分配了一个特定的名称，但是并不会在后面再次用到该名称。例如，下面的例子中，你可能对循环计数中的实际值并不感兴趣，此时就可以使用“_”。

n = 42

for_inrange(n):

do_something()

(3)国际化：也许你也曾看到”_“会被作为一个函数来使用。这种情况下，它通常用于实现国际化和本地化字符串之间翻译查找的函数名称，这似乎源自并遵循相应的C约定。

_()是i18n约定俗成的函数，表示包含在这个函数里面文本需要被翻译。

例如，在Django文档“转换”章节中，你将能看到如下代码：

fromdjango.httpimportHttpResponse

defmy_view(request):

utput = _("Welcome to my site.")

returnHttpResponse(output)

可以发现，场景二和场景三中的使用方法可能会相互冲突，所以我们需要避免在使用“_”作为国际化查找转换功能的代码块中同时使用“_”作为临时名称。

2,名称前的单下划线（如：_shahriar）

程序员使用名称前的单下划线，用于指定该名称属性为“私有”。这有点类似于惯例，为了使其他人（或你自己）使用这些代码时将会知道以“_”开头的名称只供内部使用。正如Python文档中所述：

以下划线“_”为前缀的名称（如_spam）应该被视为API中非公开的部分（不管是函数、方法还是数据成员）。此时，应该将它们看作是一种实现细节，在修改它们时无需对外部通知。

正如上面所说，这确实类似一种惯例，因为它对解释器来说确实有一定的意义，如果你写了代码“from import *”，那么以“_”开头的名称都不会被导入，除非模块或包中的“__all__”列表显式地包含了它们。了解更多请查看“Importing * in Python”。

3,名称前的双下划线（如：__shahriar）

名称（具体为一个方法名）前双下划线（__）的用法并不是一种惯例，对解释器来说它有特定的意义。Python中的这种用法是为了避免与子类定义的名称冲突。Python文档指出，“__spam”这种形式（至少两个前导下划线，最多一个后续下划线）的任何标识符将会被“_classname__spam”这种形式原文取代，在这里“classname”是去掉前导下划线的当前类名。例如下面的例子：

>>>classA(object):

def_internal_use(self):

pass

def__method_name(self):

pass

>>>dir((A))

['_A__method_name',......'_internal_use']

正如所预料的，“_internal_use”并未改变，而“__method_name”却被变成了“_ClassName__method_name”。此时，如果你创建A的一个子类B，那么你将不能轻易地覆写A中的方法“__method_name”。

>>>classB(A):

def__method_name(self):

pass

>>> dir(B())

['_A__method_name', '_B__method_name', .....'_internal_use'

这里的功能几乎和Java中的final方法和C++类中标准方法（非虚方法）一样。

4,名称前后的双下划线（如：__init__）

这种用法表示Python中特殊的方法名。其实，这只是一种惯例，对Python系统来说，这将确保不会与用户自定义的名称冲突。通常，你将会覆写这些方法，并在里面实现你所需要的功能，以便Python调用它们。例如，当定义一个类时，你经常会覆写“__init__”方法。

虽然你也可以编写自己的特殊方法名，但不要这样做。

>>>classC(object):

def__mine__(self):

pass

[...... '__mine__'......]

其实，很容易摆脱这种类型的命名，而只让Python内部定义的特殊名称遵循这种约定。

准确理解—与曾工一块学习