机器学习实战之隐马尔可夫模型
1 HMM模型介绍
隐马尔可夫模型是可用于标注问题的统计学习模型，描述有隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型，隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域有着广泛的应用。具体的推导过程参考李航的《统计学习方法》。
2 算法流程
针对HMM中的三个问题，提出以下三个算法解决：
(1) 评估问题：前向算法与后向算法；
(2) 学习问题：Baum-Welch算法（EM算法）；
(3) 解码问题：Viterbi算法。
3 代码
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