机器学习实战之隐马尔可夫模型

1 HMM模型介绍

隐马尔可夫模型是可用于标注问题的统计学习模型,描述有隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型,隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域有着广泛的应用。具体的推导过程参考李航的《统计学习方法》。

2 算法流程

针对HMM中的三个问题,提出以下三个算法解决:

(1) 评估问题:前向算法与后向算法;

(2) 学习问题:Baum-Welch算法(EM算法);

(3) 解码问题:Viterbi算法。

3 代码

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20180103G0ZVBX00?refer=cp_1026

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