AI文摘:数据平台是连接汽车和汽车物联网的关键、新的人工突触比大脑突触更快更有效、机器人先生、阿联酋任命人工智能部长前景如何

《The data platform is key to connected cars and the internet of automotive things》

《数据平台是连接汽车和汽车物联网的关键》

……随着汽车成为下一个伟大的消费者平台,真正具有颠覆性的应用程序的下一个先锋是在数据平台层面激发出新功能。随着计算和数据处理变得无处不在,汽车本身的比例越来越高,主要的挑战将是管理来自不同传感器的汽车上产生的大量数据,以便于对数据进行实时处理,使用新兴的计算框架,包括机器学习,将汽车与数据中心无缝连接。因此,像以前的智能手机一样,数据管理平台提供商正处于连接汽车生态系统的价值创造中心……

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《A new artificial synapse is faster and more efficient than ones in your brain》

《新的人工突触比大脑突触更快更有效》

……仿生电路可以帮助建立未来的低功耗AI芯片 - 如果一些障碍克服了的话。 美国国家标准与技术研究院的研究人员构建了一种新的磁控电子突触,这种连接神经元的电子突触是人造的。它们的速度比你大脑中的速度快数百万倍,而消耗的能量却是一千倍(这个数量也比迄今为止的任何其他人造突触少)。合成突触,收集多个信号并在阈值处发射电子脉冲,可能是常规处理器中晶体管的替代品。他们可以组装起来,创造出更像脑子的所谓神经晶片。这种设备可以运行人工神经网络,这是现代人工智能的基础,比普通芯片更有效。这个新的突触可以使他们更节能。 但是:突触还没有被用来创建一个大的设备,所以目前尚不清楚可以从中建立一个有用的芯片。而且他们在5K的温度下运行,对于实际的计算设备来说太冷了……

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《Mr. Robot》

《机器人先生》

Geoffrey Hinton花了30年时间,把大多数其他科学家的观点视为无稽之谈。然后,2012年的一天,他被证明是对的。加拿大在人工智能领域最有影响力的思想家是如此优雅……30多年来,Geoffrey Hinton徘徊在人工智能研究的边缘,一个局外人坚持一个简单的命题:计算机可以像人类一样思考——使用直觉而不是规则……在他周围,谷歌千禧一代吃沙拉,喝咖啡,几乎所有人都在看手机,或拿着他们的手机。 “我们都是机器,”辛顿说。 “我们是在生物学上被“制造”出来的。大多数做AI的人毫不怀疑我们是机器。我们只是非常花哨的机器。我本不该说。我们是特别的,很棒的机器。“

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《AI has a minister in the UAE, but does it have a future in it?》

《阿联酋任命AI部长,前途如何?》

阿联酋在各领域寻求开拓者,2017年任命人工智能部长时,超越了世界上其他国家。 第一个担任AI部长职位的人是27岁的Omar Bin Sultan Al Olama,他拥有沙迦美国大学的项目管理和卓越学位,以及迪拜美国大学的工商管理学士学位。 虽然我们不知道他将要处理的具体工作是什么,但是我们知道他将会忙于实施智能迪拜战略,并且正在加强人工智能在其已经存在的领域中的作用……

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《Superconducting Artificial Synapses Could Soon Power Brain-Like Computers》

《超导人工突触将很快为类脑计算机提供动力》

……美国国家标准与技术研究所(NIST)的研究人员发明了一种微型开关,模拟大脑中突触的功能。根据发表在《科学进展》上的一篇论文,圆柱形人工神经突触的直径仅为10微米,比人类头发还细小得多,通过调节传入和传出的电脉冲,就像一个真正的突触。这些人工突触可以使下一代人工智能在芯片上运行,而不是巨型超级计算机……

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《Merging AI and human minds could make the workforce smarter》

《人工智能与人类思维的融合可以让员工变得更聪明》

……人工智能和机器人的兴起可以为各行各业提供适应和提高人类技能的机会。 大多数工作的自动化程度各不相同,但世界经济论坛的就业前景报告显示,到2020年,自动化将取代710万个就业机会,创造200万个新的就业机会。当我们站在这些颠覆技术的尖端时,许多人都在问他们的专业、人类技能会不会变没用。在机器学习的世界里,人工智能能帮助制造一个更聪明,更有技能的员工队伍吗?

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《AI Promises Life-Changing Alzheimer's Drug Breakthrough》

《人工智能或完成阿尔茨海默氏症药物突破》

……药物研究人员通常一次只搜索一个基因,寻找关闭阿尔茨海默氏症或帕金森病的关键。然而,这样的疾病通常是由复杂的基因网络内的相互作用引起的,并且很少有工具可以用来理解这些网络。她的博士学位程序中,Zhang编写软件来寻找这样的有问题的基因网络,这种方法受Google搜索引擎背后的算法启发,该搜索引擎在关键字,网站和用户活动之间寻找数十亿的连接,以找到正确的结果……

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《Google completes its $1.1B deal to buy a chunk of HTC’s smartphone division》

《谷歌以11亿美元收购HTC智能手机业务》

谷歌已宣布完成11亿美元的交易,以购买HTC的大部分硬件业务……除了来自HTC的2000多名工程师(约占HTC工程团队的五分之一)外,Google还将获得HTC知识产权的非独占许可。 HTC继续保留其Vive VR部门,并将继续制造自己的智能手机。 最显而易见的是,这笔交易显着提升了谷歌的移动硬件能力……

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《Digital Transformation Trends 2018》

《2018年数字转型趋势》

数字化转型正在推动业务变革和技术创新。过去几年,由于企业的现代化需求,出现或加速了一些技术趋势。对于2018年,我们已经确定了四个广泛的技术领域,作为技术趋势的持续分析的锚点或框架,以及它们对企业现代化的影响。这些技术锚点是:AI、IoT、Cybersecurity、Digital Platforms

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《Job One for Quantum Computers: Boost Artificial Intelligence》

《量子计算机第一项工作:增强人工智能》

量子计算与机器学习的融合已成为一个蓬勃发展的研究领域。它能“不辱使命”吗?

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20180130G187U300?refer=cp_1026

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