学习人工智能是看代码重要还是敲代码重要

首先，当前学习并从事人工智能领域的研发，通常都离不开与代码打交道，虽然早期由于人才短缺严重，一部分算法工程师可能并不需要完成很多代码编写的任务，甚至不需要完成算法实现，但是当前技术团队往往都会要求算法工程师要具备一定的算法实现能力，所以目前学习人工智能通常都需要熟练掌握一门编程语言。

人工智能领域的研发通常涉及到三件事，其一是数据的收集，其二是算法的设计，其三是算法的实现、训练和验证，而这个过程就需要通过编程来实现。当然，不同岗位的工作任务还是具有一定区别的，如果从事的是基于人工智能平台进行的行业应用，那么编程能力就比较重要了，此时往往并不需要程序员来完成算法的设计和实现。

在学习人工智能的过程中，最好是边用边学，在学习的过程中一定要参考一些经典的代码，这对于提升自身的编程水平还是很有帮助的，但是看代码的目的是为了自己编写代码，所以从这个角度来看，自己实现代码还是更重要一些。

从当前人工智能领域的发展趋势来看，未来从事人工智能平台研发的岗位和基于人工智能平台实现行业开发的岗位会同时发展，大型科技公司会主要致力于人工智能平台的研发，而中小型科技公司会主要针对于人工智能平台在行业领域进行创新。人工智能平台的研发对于从业者的整体研发能力要求会更高一些，而行业开发则需要从业者具有一定的行业知识背景，总体上来说，二者的岗位附加值都比较高。

最后，从大的发展趋势来看，基于人工智能平台的行业开发岗位未来会有大量的人才需求，而且门槛要求也并不高，初学者可以重点关注一下。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。