如何做好4S店的财务分析？

4S店要做财务分析，是总经理要求？是集团规定？还是为店里的经营部门提供数据分析来达到业务活动的改善，最终实现既定目标？这些是在我们决定执行财务分析这项工作前必须理清的问题。

现在很多4S店的财务分析是基于财务数据，当然这个基础没有错，但是我们要关注到，绝大部分的4S店都存在业财数据的差异化，因此我们在做财务分析过程当中一定要注意以下几点：

1、直观地体现业财数据的差异原因

很多店的财务分析，业务部门不愿看，不相信，不是因为不尊重我们的财务工作，而是他们看到的数据，和他们自己日常统计的数据存在很大的差异，而作为业务出生的他们，要去找出这些数据差异的原因，可能要花费大量的时间，影响到他们自己的日常工作，因此会果断选择放弃，把我们的财务分析报告丢在一边，继续研究分析自己手里的数据。

2、数据的准确性

这个准确性的定义，可以认为是与业务数据的有机融合。我们的财务分析，有些店的财务经理意识到要更细化，也就是在日常财务核算满足不了的情况下，借助业务系统的数据来进行分析，这样的初衷是好的，也体现了财务想要分析业务活动的思路，但是最终你的数据受到了业务部门经理的质疑，是不是会让你感觉受到1万点的暴击伤害呢？

比如某家经销商，财务分析中对售后内容进行了分类，整理了首保（含索赔）、配件零售、常规保养、事故车维修、一般维修的毛利及毛利率，这样的分析思路非常好，从综合毛利率来看，当月达到44%，如果仅分析该指标，不会发现任何异常。

但通过分类项目毛利率的分析，我们就发现其中常规保养、首保（含索赔）、一般维修包括事故车的毛利率均有异常，特别是一般维修的毛利率竟然高于事故车，常规保养的毛利率也高达48%，显然服务总监不接受这样的数据，后来得知财务是基于系统的数据来分析。但是业务数据和财务账面数据普遍存在差异，加之各项毛利率的指标并不符合行业的水平，因此对于服务总监、总经理而言，这样的财务分析报告可能是“食之无味，弃之可惜”了。

3、分析的深度和纬度

我们要做好财务分析的深度，必须结合业务数据。数据分析体系必须将业务指标与财务指标结合为一个整体，相互关联分析并建立强逻辑，进行业绩管理和业绩分析。财务数据作为结果指标，是业务部门的经营行为的反馈。是否能分析这些财务数据变化的背后原因，取决于我们财务人员对业务活动的熟悉程度，我们的分析一定是建立在业务活动的基础上，而不是仅就数据的变化而去分析数据，这样的分析是片面的，对经营活动没有任何的指导意义。

我们要做好财务分析的纬度，必须加入关联因素（业务指标），增加指标的多样性。这就对我们的财务人员的日常基础数据维护提出了高要求。