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经验分享,Python 如何从入门到不放弃?

小编整理了几篇小白入门Python学习的经验,一起来看看吧~

01

零基础需要注意的问题

、一开始绝不陷入底层原理和细枝末节的纠缠

这个坑,是把我坑的最深的坑。

举个例子,我学到函数的时候,我在开始的时候只需要学会怎么定义函数,怎么调用函数这些基础知识,完全不需要一开始就深入到研究函数参数的传递规则,到底是值传递,还是引用传递。

不是说这底层知识不重要,至少在入门的时候,我们不用一上来就深入这个层面。因为知识的学习,是一个线性的,从潜入深的顺序。如果一开始,就眉毛胡子一把抓,不分主次,可能我们很快就会体会到“从入门到放弃”是一种什么样的感觉。

而且我们在后续的学习过程中,其本身就是在“运用中深入理解,在深入理解中优化应用”。相互印证理解,是一种自然而然的深入学习过程。

、最好是按照系统性的课程或书本来学习

既然在这个领域是新手,先接受一个已经存在的系统,再在上面修修改改,是最适合的方案。作为新手,根据我的经验,我认为最好的老师,是一套成体系的课程或书本。

网上的文章或帖子,其实非常不适合充当我们系统性的学习一门知识的教材,因为它是非常碎片化的知识,东一榔头西一棒子,不成体系。不要指望自己能把散落的信息整合成系统的,那是高手要做的事情。不过这些东西,可以作为我们对某些细节的查漏补缺的参考。

、以能用起来,解决问题为指导原则

在工作中,需要的更多的是一种解决问题的工程性思维,所以很多时候,我们能掉包解决问题,就没必要自己造轮子。

举个例子,boss要去机场,那我只要会开车,驱车把boss送到目的地就行,而不需要我去研究怎么怎么造车轮,怎么造发动机,怎么造电瓶。。。。。。

当然,如果我们学有余力,能深入,肯定是只好不坏。但还是那句话,开始的时候,不眉毛胡子一把抓。

、没有什么牛逼的事情是能够速成的,越是底层的、收益周期越长的技能越是这样。

“大道甚夷,而人好径,终为所误”。我们总会在踩了无数的坑后,才恍然大悟:捷径往往是最长的弯路。学习一门领域的知识,对于普通人人在短时间内从0到1入个门,倒是不难,但是从1到10,到100,进阶为高手,没有长时间的投入和刻意练习,无异于痴人说梦。

02

自学的几个建议

1.找浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。

2.去找实际项目练手。最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目。

3.最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议,然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。

4.另外,除了学习编程语言,也兼顾补一点计算机基础,和英语。

5.不但要学写代码,还要学会看代码,更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序,读懂别人的代码

6.学会查文档,用好搜索引擎和开发者社区。

03

几个常见的学习误区

1.看到好的书,拼命买

Python的书很多,市面上少说光入门的书有20几本,质量参差不齐。更不要说一些爬虫,数据分析和机器学习的书了,今天听别人说这个书好,买了!明天看宣传这个不错,买了!然后就束之高阁,好多买回来翻都没有翻过。

到底要不要买书,当然是肯定的,要买,但是坚持每次买1本。有的同学说买书多打折啊,你可以试一下,做个记录,每次买3-5本的,最后看了几本!如果你每次买一本只买一本,反而会看完。殊不知少即使多,有的时候选择太多,什么都想看,什么都想学,反而最后什么都没有学好!

你同时向空中扔3个球,请问你最后能接着几个,还不如老老实实扔一个球,我相信你一定能接住!

2.没有明确的需求

听到别人说Python很牛很厉害,也想跟着学。很多人学Python没有明确的需求或者动力,这也就是导致你学Python为啥两天打鱼三天晒网,没有恒心也没有决心。

根源在于你没有需求,如果你有明确的需求:

比如老板让我2周内完成一个数据分析报告;

比如1个月内我要搭建一个自己的blog网站;

比如我要处理很多excel文件,我想写一个脚本帮我自动填写

比如我每天都在手动测试,我想写一个脚本代替我的日常工作等等;

因为你没有明确的需求,你就没有动力去完成,拖着拖着就会被沿途其他的风景而吸引,最后忘记了自己最初的梦想和目标。

学Python分成几个阶段,每一个阶段给自己一个需求,最好是强烈的有欲望的需求,能够解决自己平时的工作或者生活上的一个痛点。比如我每天都要帮老板定会议室,我自己能否写一个小脚本,自动获取公司所有会议室的情况,然后一键定会议室。

有了这些非常有强烈欲望的需求,那么缺什么补什么,不懂读文件,就去学读文件模块,不懂正则过滤字符就去学正则法则,不懂数据分析,就去学pandas的技巧,所有学习的内容都是围绕你的需求,就会像海绵一样越学越多越积累越多,不断的吸取养分来完成你的需求。

等你完成的那一刻,你会发现哇,我也能写了几千行代码,当你脚本跑起来,那一刻你会很释然!也许你的代码很丑,也许你的代码不稳定,但是你会发现你学习的速度很快,功力也增长很多。

4

总结

通过以上三个内容的分享,对于小白、新手入门来说,需要先按照一个体系进行入门,书最好是只买一本,先跟着学,学不懂的地方可以记录下来,编程除了程序语言,还涉及计算机的基础知识,不要过多地纠结背后的原理和一些细小的问题,否则容易打击自己的自信心。

基础知识学习过后,给自己设置阶段性的目标,找到合适的项目练手,之后有需求再进阶。基础学习的时不贪多和图快,遇到问题解决不了,查阅技术社区和公开文档,以及向他人提问。通过写代码,学习案例,以及阅读他人的代码并解答他人的问题,水平会逐步提升的。

编程的学习不像其他技术不易实操,只要有一台电脑,可以直接上手练习,因此提供了良好的实践机会,成本低。同时,学习编程也锻炼我们的逻辑思维,不管在将来是否从事编程的工作,每个人在这个时代,都有必要了解和学习编程,望我们在学习过程中,踏实脚步,克服畏难,不断积累!

        —— End ——

文末预告-轻点红包开启

DataScience于九月初开展21天的Python编程入门学习打卡计划,敬请关注~

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