Python机器学习教程 学Python必经的四个步骤

为了理解和应用机器学习技术,你可能选择了学习 Python 。可能是因为 Python显得简单一些或者是Pthon 适用于许多其他的问题。不管什么原因,你现在最感兴趣的是Python机器学习教程就对了。

一、Python初级开发工程师

1.python语言基础;

2.python语言高级;

3.python全栈工程师前端;

4.python全栈工程师后端;

如果你想进行Python机器学习,想成为Python高级开发工程师,甚至是Python大神级数据分析师,建议你继续看以下课程:

二、Python高级开发工程师

5.Python全栈工程师后端高级;

6.Linux基础;

7.Linux运维自动化开发;

三、Python大神级数据分析师

8.Python数据分析;

9.Python大数据;

10.Python机器学习。

通过Python机器学习,(包括机器学习基础知识简介;KNN算法;线性回归;逻辑斯蒂回归算法;决策树算法;朴素贝叶斯算法;支持向量机;聚类k-means算法。)你可以掌握机器学习基本原理,掌握有监督学习常用算法,掌握无监督学习聚类算法,完成多个实战项目。

另外,附上在Python中学习机器学习的四个步骤:

1、首先你要使用书籍、课程、视频来学习Python 的基础知识

2、然后你必需掌握不同的模块,比如 Pandas、Numpy、Matplotlib、NLP (自然语言处理),来处理、清理、绘图和理解数据。

3、接着你必需能够从网页抓取数据。通过网页抓取可以收集数据,应用于机器学习算法。

4、最后一步,你必需学习机器学习工具,比如 Scikit-Learn,或者在抓取的数据中执行机器学习算法(ML-algorithm)。

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20171227A04V1700?refer=cp_1026

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