Python机器学习教程 学Python必经的四个步骤

为了理解和应用机器学习技术，你可能选择了学习 Python 。可能是因为 Python显得简单一些或者是Pthon 适用于许多其他的问题。不管什么原因，你现在最感兴趣的是Python机器学习教程就对了。

一、Python初级开发工程师

1.python语言基础;

2.python语言高级;

3.python全栈工程师前端;

4.python全栈工程师后端;

如果你想进行Python机器学习，想成为Python高级开发工程师，甚至是Python大神级数据分析师，建议你继续看以下课程：

二、Python高级开发工程师

5.Python全栈工程师后端高级;

6.Linux基础;

7.Linux运维自动化开发;

三、Python大神级数据分析师

8.Python数据分析;

9.Python大数据;

10.Python机器学习。

通过Python机器学习，(包括机器学习基础知识简介;KNN算法;线性回归;逻辑斯蒂回归算法;决策树算法;朴素贝叶斯算法;支持向量机;聚类k-means算法。)你可以掌握机器学习基本原理，掌握有监督学习常用算法，掌握无监督学习聚类算法，完成多个实战项目。

另外，附上在Python中学习机器学习的四个步骤：

1、首先你要使用书籍、课程、视频来学习Python 的基础知识

2、然后你必需掌握不同的模块，比如 Pandas、Numpy、Matplotlib、NLP (自然语言处理)，来处理、清理、绘图和理解数据。

3、接着你必需能够从网页抓取数据。通过网页抓取可以收集数据，应用于机器学习算法。

4、最后一步，你必需学习机器学习工具，比如 Scikit-Learn，或者在抓取的数据中执行机器学习算法(ML-algorithm)。