Python常用正则表达式处理函数全面解析

re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

函数语法

re.match(pattern, string, flags=0)

函数参数说明：

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

实例1：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import re

以上实例运行输出结果为：

(0, 3)

None

实例 2：

#!/usr/bin/python

import re

line = "Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if matchObj:

print "matchObj.group() : ", matchObj.group()

print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)

print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)

else:

print "No match!!"

以上实例执行结果如下：

matchObj.group() : Cats are smarter than dogs

matchObj.group(1) : Cats

matchObj.group(2) : smarter

re.search方法

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

函数语法：

re.search(pattern, string, flags=0)

函数参数说明：

匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

实例 1

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import re

以上实例运行输出结果为：

(0, 3)

(11, 14)

实例 2

#!/usr/bin/python

import re

line = "Cats are smarter than dogs";

searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if searchObj:

print "searchObj.group() : ", searchObj.group()

print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1)

print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)

else:

print "Nothing found!!"

以上实例执行结果如下：

searchObj.group() : Cats are smarter than dogs

searchObj.group(1) : Cats

searchObj.group(2) : smarter

re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

实例

#!/usr/bin/python

import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)

if matchObj:

print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()

else:

print "No match!!"

matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)

if matchObj:

print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()

else:

print "No match!!"

以上实例运行结果如下：

No match!!

search --> matchObj.group() : dogs

检索和替换

Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

语法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

以上实例执行结果如下：

repl 参数是一个函数

以下实例中将字符串中的匹配的数字乘于 2：

正则表达式修饰符 - 可选标志

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：

正则表达式模式

模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：

字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。

多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。

标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。

反斜杠本身需要使用反斜杠转义。

由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r'\t'，等价于 '\\t')匹配相应的特殊字符。

下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。

正则表达式实例

正则表达式实例：

解析:

首先，这是一个字符串，前面的一个 r 表示字符串为非转义的原始字符串，让编译器忽略反斜杠，也就是忽略转义字符。但是这个字符串里没有反斜杠，所以这个 r 可有可无。

(.*) 第一个匹配分组，.* 代表匹配除换行符之外的所有字符。

(.*?) 第二个匹配分组，.*? 后面多个问号，代表非贪婪模式，也就是说只匹配符合条件的最少字符

后面的一个 .* 没有括号包围，所以不是分组，匹配效果和第一个一样，但是不计入匹配结果中。

matchObj.group() 等同于 matchObj.group(0)，表示匹配到的完整文本字符

matchObj.group(1) 得到第一组匹配结果，也就是(.*)匹配到的

matchObj.group(2) 得到第二组匹配结果，也就是(.*?)匹配到的

因为只有匹配结果中只有两组，所以如果填 3 时会报错。