人类接连“惨败”!AlphaGo真的没有对手了吗?

AlphaGo是由Google旗下DeepMind公司开发的一款围棋人工智能程序。

2017年5月23日到27日,Alpha以3:0的比分战胜世界排名第一的围棋手柯洁。

Alpha的主要工作原理是"深度学习"。其系统主要由"策略网络"、"快速走子"、"价值网络"组成。

人类下围棋是通过学习棋谱加上自我思考。然而人脑的计算速度和预测的精确度是有限的。相比之下,Alpha拥有极快的运算速度,能分析局势,预测每一步的胜率从而做出最佳的选择。因此,Alpha下棋不存在失误。

Alpha一共有四个版本,第一个版本已经在没有任何让子的情况下以5:0的比分击败欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾,实现了一次史无前例的突破。人们熟知的AlphaGo其实是它的第二个版本,也就是以4:1的比分击败李世石的版本。2016年12月29日到2017年1月4日,Alpha在弈城围棋网和野狐围棋网以"Master"为名,对战数十位人类顶尖棋手,连胜60局,无一败绩,这是它的第三个版本。最新版的AlphaGo Zero通过3天的自我学习就以100:0的战绩打败了先前的AlphaGo,通过40天的学习又打败了之前的"Master"版本。

最新版本的可怕之处就在于它能够自我学习,不需要人类知识,甚至还能自己发现策略,通过不断的自我学习,每一次它都会变得更加"聪明"。

目前看来,人类在围棋方面根本无法战胜AlphaGo这一人工智能程序,它的智慧正在接近人类。人工智能不是开发来下棋的,它的最终目的是用于社会变革从而更好地服务人类,而AlphaGo就是一个成功的开始。

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