人类接连“惨败”！AlphaGo真的没有对手了吗？

AlphaGo是由Google旗下DeepMind公司开发的一款围棋人工智能程序。

2017年5月23日到27日，Alpha以3：0的比分战胜世界排名第一的围棋手柯洁。

Alpha的主要工作原理是"深度学习"。其系统主要由"策略网络"、"快速走子"、"价值网络"组成。

人类下围棋是通过学习棋谱加上自我思考。然而人脑的计算速度和预测的精确度是有限的。相比之下，Alpha拥有极快的运算速度，能分析局势，预测每一步的胜率从而做出最佳的选择。因此，Alpha下棋不存在失误。

Alpha一共有四个版本，第一个版本已经在没有任何让子的情况下以5：0的比分击败欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾，实现了一次史无前例的突破。人们熟知的AlphaGo其实是它的第二个版本，也就是以4：1的比分击败李世石的版本。2016年12月29日到2017年1月4日，Alpha在弈城围棋网和野狐围棋网以"Master"为名，对战数十位人类顶尖棋手，连胜60局，无一败绩，这是它的第三个版本。最新版的AlphaGo Zero通过3天的自我学习就以100：0的战绩打败了先前的AlphaGo，通过40天的学习又打败了之前的"Master"版本。

最新版本的可怕之处就在于它能够自我学习，不需要人类知识，甚至还能自己发现策略，通过不断的自我学习，每一次它都会变得更加"聪明"。

目前看来，人类在围棋方面根本无法战胜AlphaGo这一人工智能程序，它的智慧正在接近人类。人工智能不是开发来下棋的，它的最终目的是用于社会变革从而更好地服务人类，而AlphaGo就是一个成功的开始。