互联网与大数据:大数据的涌现不仅改变着人们的生活工作方式

近年来,随着互联网、物联网、云计算、三网融合等IT 与通讯技术的迅猛发展,数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇,因而信息社会已经进入了大数据(Big Data)时代。与大数据的涌现不仅改变着人们的生活工作方式、企业的运作模式,甚至还引起科学研究模式的根本性改变。

一般意义上,大数据是指无法在一定时间内用常规机器和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间(Cyberspace)中彼此交互与融合所产生并在互联网上可获得的大数据,简称网络数据。

网络大数据是国民经济核心产业信息化。“人、机、物”三元世界的融合产生了大规模的数据,如何感知、测量、利用这成为国民经济中许多行业面临的共同难题,成了这些行业数字化、信息化的障碍和藩篱。如何使不同行业都能突破这一障碍,关键在于对网络大数据基本共性问题的解决。譬如,对于非结构化数据的统一表示与分析,目前缺少有效的方法和工具。因此,通过对网络大数据共性问题的分析和研究,使企业能够掌握网络大数据的处理能力或者能够承受网络大数据处理的成本与代价,进而使整个行业迈入数字化与信息化的新阶段。在这个意义上,对网络大数据基础共性问题的解决将是新一代信息技术融合应用的新焦点,是信息产业持续高速增长的新引擎,也是行业用户提升竞争能力的新动力。

网络大数据在科学和技术上的突破,将可诞生出数据服务、数据材料、数据制药等战略性新兴产业。网络数据科学与技术的突破意味着人们能够理清数据交互连接产生的复杂性,掌握数据冗余与缺失双重特征引起的不确定性,驾驭数据的高速增长与交叉互连引起的涌现性进而能够根据实际需求从网络数据中挖掘出其所蕴含的信息、知识甚至是智慧,最终达到充分利用网络数据价值的目的。涌现性是指由低层次的多个元素构成高层次的系统时展示出的每个单一元素所不具备的性质。

网络大数据的深挖掘、大规模利用是新兴产业界的立足点。即便针对大数据的研究目前还没有建立一套完整的理论体系,也缺少高效快速的处理、分析与挖掘的算法与范式,但大数据的应用前景毋庸置疑,因为大数据从根本上来说就是来源于应用的问题。

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