学习
实践
活动
专区
工具
TVP
写文章

大数据时代,铁路行业可视化应用!

随着大数据技术的发展革新,海量的多元化的数据不断积累,数据已经成为具有高度价值的资源,将数据达到可视化的程度需要计算机科学、数据挖掘、数据交互等技术的支撑,将海量的、高密度、复杂的数据转变为容易进行区分并加以展示的数据集合,从而通过特定的工具进行图形展示或者可视化的分析,从而洞察数据的深度价值,数据可视化以直观、形象、及时等特点成为大数据时代必不可少的视觉表达形式。

大数据可视化适用于铁路行业之中,随着我国铁路网络的日益完善,铁路信息化的技术不断完善,铁路平台在长期的运行之中,积累了海量的数据,这些数据之中包含着乘客出行的各类信息。利用信息可视化技术可以对这些杂乱无章的数据进行有效的分析,将数据整理、归纳,从而通过报表工具、图表工具进行展示,使得可以通过铁路出行数据为旅客提供更多地便利,也可以通过对数据的分析结果对铁路运行进行相应的有效的决策。随着互联网信息技术的不断成熟,可视化技术逐渐被应用于铁路海量的数据分析之中。

数据可视化是数据分析结果的视觉展示,利用图形化的处理工具,满足人们的视觉感知,从而达到对数据的有效呈现,清晰传达与展现数据中所蕴含的信息。数据可视化是大数据分析、处理之后所需要进行的操作,是尤其重要的过程,通过数据可视化可以使得用户清晰、明了的了解数据的价值所在,从而通过数据结果做出有利的决策。数据可视化是根据大数据分析出来的数据结果,根据数据不同的特性从而制作可视化的方式,将数据直观的展现出来,从而使得用户能直观的理解数据结果。同时,数据可视化还包含了海量数据之中的规律和信息。可视化通过柱状。折线、树状图等根据大数据分析结果进行不同展现形式的使用,根据不同使用场景进行数据结果的展现形式。

在铁路行业的客票系统之中,每时每刻的数据信息都会产生很多,如售票信息、退票信息、改签信息等等,通过可视化技术对这些数据进行分析,对优化铁路的客票系统具有重要的意义。铁路行业之中,根据客流的数据信息,可以制作出相应的的乘客出行可视化展示,通过乘客的轨迹数据表述乘客的空间变化特性,能有效分析不同时期之中不同城市的客流量数据。并且通过关联与铁路行业相关的其他领域,可以将其作为铁路行业的辅助决策,运营调度等方面的数据依据,可以清晰分析铁路的布局与市场的用户,充分发挥自身的优势。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20201020A07T8L00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

关注

腾讯云开发者公众号
10元无门槛代金券
洞察腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者公众号二维码

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券