数据中台的三大能力

导读：数据资源盘点、联接、规范管理，形成企业的“数据资产”管理体系。帮助解决传统信息建设过程中，因烟囱式架构导致的数据隔离、数据不一致等问题，避免数据孤岛的出现。

避免重复开发，确保前端业务轻量化。数据中台要求整合、共享，因此业务前端需要的数据应用能力必须经过数据中台进行实现，这样既确保了前端业务的轻量化，又巩固了数据中台作为关键地位，避免出现重复开发带来的效率及成本问题。

数据能力提取、整合与统一输出。通过数据存储架构的设计、数据标签体系构建、数据指标与算法模型的搭建，形成企业基础数据能力并整合在平台系统中，并开放给前端业务进行调用。

▌数据中台的三大能力

第一是数据模型能力

在业务层面，业务抽象能够解决80%的共性问题，开放的系统架构来解决20%的个性问题，但同时又要把平台上的业务逻辑分开，因为不同的业务逻辑之间可能有冲突。

这在数据中台就表现为数据的中心化，也就是数据的高内聚、低耦合，需要对共性问题抽象出业务的规则，建立数据模型，一个好的内聚模块能够解决一个事情，同时又要降低模块和模块之间的耦合度，让模块具有良好的可读性和可维护性。

第二是数据算法能力

要实现数据业务花，前提是做到数据的资产化。要能够从数据中提炼可用数据。

第三是场景应用能力

和数据中心化类似，数据业务化也需要很强的行业经验来指导，建立合适的业务场景，在场景里面去使用数据，从而体现数据的价值，来扩展数据在行业中的应用能力。

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