解释型语言or编译型语言？一文让你快速掌握和区分，拿走不谢

首先说一下计算机程序，计算机程序其实就是一组计算机指令集，能真正驱动机器运行的机器指令，但让普通开发者直接编写指令是不现实的，因此就出现了计算机高级语言。高级语言允许使用自然语言（英语或英文字母）来编程，但高级语言的程序最终必须被翻译成机器指令来执行。

高级语言按程序的执行方式可以分为编译型和解释型两种。

编译型语言

编译型语言是指使用专门的编译器，针对特定平台（操作系统）将某种高级语言源代码一次性“翻译”成可被该平台硬件执行的机器码（包括机器指令和操作数），并包装成该平台所能识别的可执行程序的格式，这个转换过程称为编译（Compile）。编译生成的可执行程序可脱离开发环境，在特定的平台上独立运行。

有些程序编译结束后，还可能需要对其他编译好的目标代码进行链接，即组装两个以上的目标代码模块生成最终的可执行程序，通过这种方式实现低层次的代码复用。

因为编译型语言是一次性编译成机器码的，所以可脱离开发环境独立运行，而且通常运行效率较高。但因为编译型语言的程序被编译成特定平台上的机器码，因此编译生成的可执行程序通常无法移植到其他平台上运行；如果需要移植，则必须将源代码赋值到特定平台上，针对特定平台进行修改，至少需要采用特定平台上的编译器重新编译。

现有的C、C++、Objective-C、Pascal等高级语言都属于编译型语言。

解释型语言

解释型语言是指使用专门的解释器对源程序逐行解释成特定平台的机器码并立即执行的语言。解释型语言通常不会进行整体性的编译和链接处理，解释型语言相当于把编译型语言中的编译和解释过程混合到一起同时完成。

可以认为：每次执行解释型语言的程序都需要进行一次编译，因此解释型语言的程序运行效率通常较低，而且不能脱离解释器独立运行。但解释型语言有一个优势，就是跨平台比较容易，只需提供特定平台的解释器即可，每个特定平台上的解释器都负责将源程序解释成特定平台的机器指令。解释型语言可以方便地实现源程序级的移植，但这是以牺牲程序执行效率为代价的。

Python语言属于解释型语言，因此运行Python程序时需要使用特定的解释器进行解释、执行。

解释型的Python语言天生具有跨平台的能力，只要为Python提供相应平台的解释器即可。