扣叮平台初体验

在前面几期的介绍中,给大家介绍了几个不同厂家的人工智能教学平台。在本期的介绍中,继续给大家介绍一个人工智能教育平台——腾讯扣叮(https://coding.qq.com/labs/)。在平台中的“实验室”栏目中包含了多种编程语言的实验平台,可以说将几种主流的编程语言都涵盖其中了。既包含了面向低年级的scratch编程,又包含了python、c语言、js语言等,教师可以根据不同年龄阶段的学生选择不同编程语言实验室,几种实验室之间可以实现方便简单的切换。除此之外,在实验室中还特别加入了“AI实验室”,方便学校开展人工智能相关的课程。接下来,我们就来给大家着重介绍一下这个实验室的一些AI体验课程。

平台界面

“AI实验室”中包含了当前比较主流的人工智能应用,如语音识别、图像识别、自然语言处理等,可以让学生体验比较流行的KNN、RNN等算法,并能够通过网络平台运行后直接看到输出结果,让学生对人工智能有一个感性的认识,能够很好的激发出学生学习人工智能知识的兴趣。平台中,既包含了图形化编程的方式,也支持代码编程,学生可以根据不同需求进行自主选择。在图形化编程的模块中,将人工智能技术的一些典型技术都进行了封装和集成,比如在模块中包含了多阶张量的使用,还有神经网络中的各种“层”,方便我们进行神经网络模型的设计。在模型中也可以调用一些网络上现有的成熟的人工智能算法模型,方便我们利用这些模型进行人工智能项目制作。

下面我们来看几个简单的应用

平台体验

4  自然语言处理与语音识别

在自然语言处理的实验中,我们可以通过键盘输入文字与人工智能进行聊天。不难发现,在特定的问题中人工智能能够很好的回答人类的问题,但是在一些问题中也会看到“模棱两可”的回答,这大概也是使用了模板配对技术,对于没有明确答案的问题采用比较模糊的方法进行回答。

语音识别也比较容易让学生进行体验,通过麦克风输入语音后,可以将输入的语音进行转换,将其转换成文字输出。

5  AI作画

平台中提供了Rnn(循环神经网络)模块,学生可以体验利用循环神经网络训练后的AI作画。

                                           ai绘制的闹钟

经过一段时间对平台的体验,个人认为这个平台比较适合让学生初步体验、感受人工智能技术的基本应用,能够很快上手完成实验的设计,比较适合课程体验。

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