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西门子中国执行副总裁:企业数字化转型需要“数据中台”,不能浮于IT表面

一年多前,西门子变压器(武汉)有限公司开始了自己的数字化转型。西门子( 中国)有限公司执行副总裁、西门子艾闻达中国区总经理朱骁洵接受21世纪经济报道专访时介绍,一开始,员工对此是有抵触情绪的,然而在不久后的疫情中,数字化成为保证这家位于武汉的企业正常运营的关键。

“员工原来就在打印出的纸质表格中记录数据,第二天再周而复始;数字化转型后,员工们配备了iPad,要实时输入数据,所有报表都要电子化,员工们一开始并不适应。”他介绍,“然而不久后,武汉疫情爆发,正是因为数字化的升级,员工可以在家里监测变压器的生产,该工厂在复工后只用了10天就恢复到100%的产能。”

朱骁洵指出,疫情后,企业的数字化转型明显提速,但也面临着两大难点:其一是需要企业员工意识的转变,其二需要根据企业自身情况制定各不相同的转型战略,而后者绝非千篇一律的纯IT语言,而是需要更多涉入OT领域。

他指出,对工业系统而言,存在着三套数据:设计数据、运营数据、服务数据,彼此结构不同,仅仅将数据上云并无意义,数字化转型的关键在于建立一个数据中台,为不同的数据建立标准化的接口,能够通过标准的语义结构让软件可以轻松地抓取它需要的数据,进而形成一个抽象化的“中间层”。

数字化不能是千篇一律的IT战略

接受21世纪经济报道专访时,朱骁洵表示,今年前半年,经济一度处于停滞状态,而从下半年开始,无论是地方政府还是企业,对数字化转型的需求和热情都十分旺盛。

他认为,这种需求并非疫情所激发的,在疫情前,企业的数字化转型已经成为了一种趋势,但突发的疫情加快了这一进程。

关于中国企业数字化转型的难点,他认为主要有两方面,首先是,这种转型没有标准答案,端到端的转型需要从战略做起,而且不能浮于IT表面。

“如今很大一部分所谓的‘数字化转型战略’其实是千篇一律的,大都是拿着IT语言,用纯信息化的角度来阐述数字化转型。我觉得这是很片面的,因为在物联网时代,一个实体企业的数字化转型必须对自动化设备数据等OT(operation technology)有充分的了解,纯信息化其实是很难解决工业所面临的问题的。”

他认为,大家在讲数字化转型战略的时候,仍然浮于信息化软件系统的架构,对于企业到底需要什么数据、这些数据在哪、这些数据是什么结构、数据的关联性是什么等问题,在战略规划中并没有得到很好的解决。

另一难点则在于人的意识。不管是员工的能力,还是员工拥抱数字化的积极性都面临着困难。他强调,企业在做数字化转型战略的时候,一定要意识到人才培养、员工意识的转变,以及企业文化的改变。

“所以我认为,最大的两个难点一个是稳固的战略,一个是人的意识。未来可能会有新的难点,比如说技术、人工智能到底能产生什么价值等。”

搭建兼容各类平台的数据中台

朱骁洵表示,现在市场上关于工业的云架构有很多,没有一家云可以包揽全部业务;在具体工业场景中,不同数据的格式与标准也各不相同,目前统一这些标准是不可能的。在此背景下,企业的数字化转型必须更加注重对各类平台与数据的兼容性,建设相应的“数据中台”。

他解释称,一般的工业系统至少会有三种数据:第一种是设计数据,即设计系统时的图纸、参数,它们会存储在设计数据库里;第二种是运营数据,即当这套工业系统开始运营后,产生的实时运营的数据;第三种是服务数据,即在维修或者改进时产生的数据,包括一些报错文本记录等,它们往往存在另外一套数据库中。

“这三种数据不仅存在于企业的三个体系中,而且数据的种类都不一样。单纯地把它们放上云,就希望可以进行大数据分析,这是一个空中楼阁的事情。”

因而他认为,工业企业的数字化转型必须建立一个数据中台,首先梳理数据的结构,在不需要把数据重新拷贝到平台上的前提下,建立一套标准化的接口,能够通过标准的语义结构让软件可以轻松地抓取它需要的数据,进而形成一个抽象化的“中间层”。

“比如通过数据中台,写人工智能程序的生态系统伙伴不需要了解工程数据的格式、运营的关联性等,在获得数据的基础上,可以通过知识图谱的创建,帮助企业进行数据的梳理和结构化,清晰人、设备、物料、以及工艺流程各环节的关联性;而通过跨价值链数据融合建立的知识图谱,则形成了相应的知识中台。这对于企业的数字化转型至关重要。”朱骁洵说。

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