Redis系列-数据类型set

先给大家提出一个新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率 。来请出我们今天要说的主角set。

可能大家会有个疑问，难道list不能满足吗？

list也可以存大量数据而且还有顺序，还能使用索引访问，但是list 的存储结构是链表的存储结构。而链表的存储效率是很低的，当你存大量数据，但是读取的效率慢。这样就违背了redis提高效率的初衷。所以我们就需要一个新的存储结构。能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于高效查询 。

以下我们就开始介绍这种新的数据结构Set。

与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的。将hash值的field字段变成我需要存的值，将value字段不存储，这样就可以存储大量的数据，而且底层采用的是hash表的数据，使查询也就更加快速。（如下图）

set 类型数据的基本操作

添加数据

saddkey member1 [member2]

获取全部数据

smemberskey

删除数据

sremkey member1 [member2]

获取集合数据总量

scardkey

判断集合中是否包含指定数据

sismemberkey member

set 类型数据的扩展操作

1、用于数据的随机推荐，例如一些热点新闻，随机取出一些数据看你是否喜欢。如果你看了它下次还会给你进行这样的推荐。用以下命令可以实现随机获取一些数据的问题。

随机获取集合中指定数量的数据

srandmemberkey [count]

 随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合

spopkey [count]

2、 扩大业务圈或交际圈，比如你们有多少个公共的好友，你的好友还关注了谁等等。这就涉及到合集，并集，差集。

求两个集合的交、并、差集

sinterkey1 [key2]

sunionkey1 [key2]

sdiffkey1 [key2]

求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中

sinterstoredestination key1 [key2]

sunionstoredestination key1 [key2]

sdiffstoredestination key1 [key2]

将指定数据从原始集合中移动到目标集合中

smovesource destination member

set 类型数据操作的注意事项

set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在，将只保留一份

set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间。