科普：什么是预测性维护？通俗易懂！

前言：

伴随着工业化、信息化和经济全球化的发展，从德国的“工业4.0”到中国的“工业互联网”，这些战略的提出和施行都意味着各国对工业物联网的高度重视,大数据、边缘计算，自动控制、可靠性工程，物联网技术等行业出现了新的突破，使预测性维护也越发得到市场重视，进一步推进了制造业发展向智能化新模式的转变。但是很多小伙伴对预测性维护这个概念还不是很清楚，甚至很多把预测性维护与预防性维护，没有区别开来，傻傻分不清。今天就简单的帮大家梳理下什么是预防性维护？

1.为什么要有预测性维护？

传统工厂里主要采用事后控制的方式来解决维护问题，即，在故障出现后及时来解决，但是，这意味着维修人员成为了救火队员，而且故障已经发生损失已经造成，当机、在制品损失都是非常巨大的，因此，通常较多的还是预防性维护，在规划的时间里对设备进行统一的更换，升级，这样的好处避免了大的故障发生的风险，但也造成了设备的使用价值被废弃，也不能避免突发的故障。每个机械设备都是一笔重要的资产，其长期可靠的运行不但保证生产的正常，质量的可靠以及避免故障引发的停机，图1也反映了事后控制的方式、预防性维护、预测性维护的发展趋势，显然，预测性维护是具有更为广阔的发展前景的。

同时，在今天，智能时代，基于传感器技术、数据采集、大数据分析、云服务技术，使得基于状态监测的预测性维护变得更加便利，也成本更低，因此，这是一个具有广阔应用前景的技术发展方向。

2.什么是预测性维护？

要通俗的讲预测性维护，就不得不提中医：

中医上讲："上医医未病之病,中医医欲病之病,下医医已病之病"

”意思是说从事医生职业的人，最好的医生善于在人们身体健康之时担心生病，注重养生，保持健康。中等水平的医生要善于抓住将要生病而还没有发生疾病之时，担心疾病的发生而注重欲病早调，避免疾病的发生;一般水平的医生治疗已经发生的疾病;然而待疾病发生了才诊治就困难了。

预测性维护好比你去医院看医生，首先是症状分析，不仅仅是对现状进行分析，而是要回顾使用的历史，过去曾经出现的故障，以及当时故障如何解决的，同时医生给你号脉，根据脉搏的情况，（西医是采用心电图，CT等手段）,根据这些测量的信息进行最终的诊断。

号完脉后，为用户提供行动处方。顾名思义，就是告诉运行部门，病情（故障）会有什么样的发展。例如，预测在40天以后电动机会出现故障，在这段时间内用户应该做什么。针对不同的情况，有不同的处方：

首先，知道有可能发生故障时，就能够立刻了解这些信息，比如说故障根源在哪里、采取什么样的行动、需要更换维修零部件的成本是多少、需要哪些零部件以及需要的技能等等。

其次，如果是另外的情况，故障并不是零部件的损耗，而是流程导致的。这种情况下可以给运行部门的人提供建议，让他们改变这种导致故障的因素和流程的条件，从而把这个问题解决，而不需要维修和保养。

通过这样的方法和技术，可以实现及早的预警，提前告诉客户，什么时候会出现故障，以及为什么会出现故障，以及故障可能的表现是什么，这样就可以让客户及时采取行动，避免故障发生，或者至少能够减缓故障带来的风险和损失。

3.预测性维护和预防性维护有什么区别?

在预测性维护概念，刚兴起的时候，很多厂家都对外宣传，我们的系统软件已经完全具备了预测性维护的功能，但是仔细查看他们实现的原理和方法，就不难看出，这并不是预测性维护！预测性维护和预防性维护有什么区别?

预测性维修是以状态为依据的维修，在机器运行时，对它的主要（或需要）部位进行定期（或连续）的状态监测和故障诊断，判定装备所处的状态，预测装备状态未来的发展趋势，依据装备的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维修计划，确定机器应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。

预防性维修又称定时维修，是以时间为依据的维修，它根据生产计划和经验，按规定的时间间隔进行停机检查、解体、更换零部件，以预防损坏、继发性毁坏及生产损失。这种维修方法也就是目前所普遍采用的计划维修或定期维修，如大、中、小修等。

预防性维护举例:

新车3000公里后的首次保养(更换机油)对生产设备定期作清洁，更换损坏的部件.

预防性维护是通过运用各种手段进行数据和信号的采集(可以是间断地采集，也可以是连续地采集)、分析和判断设备的劣化趋势、故障部位、原因并预测变化发展、提出防范措施，防止和控制可能的故障出现。

预测性维护举例:

利用电流采集器，振动分析仪，超声波仪等检测设备，通过检测设备的电流，温度和振动等运行参数，并将测得的参数与设备标准运行状态参数进行比较，从而判断是否需要进行维护，以及如何有针对性的安排维护工作。

市面上绝大部分厂家做的是预防性维护，而非采用基于机器学习算法和模型来分析评估设备健康状况的方法,中科森尼瑞依托中科院专家团队的数学模型和AI算法，采用"电流谱"方式，进行电机数据实时分析，准确判断电机的健康程度，电机故障类型，实现了更高精度的故障预测,是全球首家真正意义上从事电机预防性维护的企业。

中科森尼瑞电机预测性维护系统可为企业实现核心价值：

总结:

预防性维护是以时间+经验的叠加.预测性维护是以状态为依据,运用人工智能+大数据的技术整合。