数据可视化系列四：Othercolor

写在开头

工欲善其事，必先利其器。这期介绍的配色神器——Othercolor。还在为matlab单调的jet色调苦恼吗？还在默默计算rgb手动制作colormap吗？赶快对这些say no，投入Othercolor的怀抱吧

方法：Othercolor

软件：matlab

用途：给你的图片高大上的配色。

源脚本链接：http://nl.mathworks.com/matlabce ... ge/30564-othercolor （version 1.7 (186 KB) by Joshua Atkins）

如果你熟悉matlab中colormap的原理，那理解起来就很简单，othercolor其实就是非常多配色的3*N的矩阵，3列对应RGB，N对应颜色过渡的层数。让我们举个例子来看，如何调用这个功能。

% Step 1：赋值colormap

cus_map = othercolor('BuOr_12'); % BuOr_12是othercolor中根据个人喜好选取的一个配色

% Step 2：与画图函数结合执行（此处以脑电topo图为例）

save_dir = 'C:\Users\Administrator\Desktop\EEG\Analyses' % 你存放该脚本和附件std_chan_info.mat的路径

load(fullfile(save_dir,'std_chan_info.mat'),'std_chan_locs'); % 11个通道的位置文件，点击下载（文件名std_chan_info.mat）

data = rand(11,1);

topoplot(data,std_chan_locs,...

'electrodes','on','numcontour',0,'maplimits',[0 1],'colormap',cus_map);colorbar;

%典型的EEGLAB画地形图函数，不熟悉的同学可以help topoplot来看看。

效果如下：

除了BuOr_12，othercolor还有非常多的配色（接近300多种），大家都可以一个个尝试，挑选自己喜欢的高大上配色。

.

虽然以上配色已经基本满足大部分的需求，有些同学还有special诉求，他们看到某些大牛文章里的colorbar配色，十分羡慕，但是不知道他们的RGB及对应渐变。这时候不得不提以下黑科技。

具体过程如下：

% Step 1：截图。首先是某文献中自己喜欢的图，选择喜欢的colorbar进行截图（只截取颜色条，不包括数值），保存为colorRead.jpg

% Step 2：读取。

imread('colorRead.jpg’); % 得到了一个23*189*3的矩阵，其中23是宽（高），189是长，3是RGB的维数

color=ans(11,:,:); % 得到中间一条的颜色信息

colorfinal=reshape(color,189,3); % 最后得到中间一条每个点的RGB

colormap(double(colorfinal)/255) ； % 需要转化成双精度，0-1之间的数值

colorbar；

colorsave=double(colorfinal)/255;

save colorsave colorsave -ASCII； %将colorbar保存以后使用

效果如下（是不是十分接近原文效果）：

有同学提出，很多文献中的colorbar往往不是渐变色的，可能是分段的，那么可以通过将原来的colorbar进行手动分段截取，多次使用该脚本获取相应rgb值。

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