小牛思拓告诉您，怎样挑选优质的数据标注服务

数据标注作为当下大火的人工智能领域的基础支持,有着十分重要的影响和意义,数据标注的服务质量直接影响着人工智能模型的最终性能。是人工智能还是人工智障,除了模型本身的因素,很大一部分原因都是由训练所用的数据质量决定的。那么该如何挑选一支能够提供优质标注服务的团队呢?别着急,我来慢慢告诉你。

为了能够总结出更加标准的答案,小编专门请教了小牛思拓数据标注团队负责人的郑女士,通过郑女士的耐心讲解以及小编的总结,归纳出了以下6点优质标注服务需要具备的特征:

1.专业的标注团队

数据标注的质量会直接影响智能模型的训练结果,最终的智能化产品是人工智能还是人工智障,很大一部分影响因素都来自于数据标注质量的高低。因此,选择一支专业的标注团队的重要性不言而喻,那么什么样的标注团队才是专业的标注团队呢?

首先,专业的标注团队能够准确的把握客户的标注需求,并能够向客户提供一些合理化的建议。其次,专业的团队会在标注项目启动前,寻找出可能存在的问题并提出相应的解决方案,避免在项目在进展到一定阶段是出现问题,导致双方产生纠纷从而影响标注进程、影响合作。所以大家在挑选标注团队的时候可以从这两点上进行初步筛选,以此来减少因标注团队不专业而造成的问题。

2.能够用心的完成标注项目

优质的标注服务很多时候会体现在标注团队在实施标注项目时的用心程度上,一支敬业的标注团队不会因为标注项目的大小、任务数据量的多少进行区别对待。能够用心去完成每一次的标注项目,这才是优质的标注服务应该有的职业态度。

用心的标注团队并不仅仅是一味的完成客户交代的标注任务,通常会从客户的角度出发,对标注项目中不合理或者会影响数据质量的细节提出建议,尽可能的保障客户的数据能够发挥应有的价值。

标注团队的用心,不只是为了顺利的完成标注任务,同时也是敬业的体现。

3.对于客户的标注需求理解到位

这一点应该是优质的标注服务必不可少的基本要求,能够准确的把握标注需求对于标注团队来说,是开展标注项目的前提。如果连标注需求都不能完全掌握,那么最终的标注结果质量可想而知也一定不会很高。所以如果您在选择标注团队时,可以通过试标环节了解对方对于标注需求的理解程度,如果达不到您预期的效果建议还是选择其他的团队,避免浪费您的时间与经济。

4.具备原始规范改写能力

由于并非所有的客户都有过数据标注的经验,可能一部分客户是第一次尝试寻找数据标注服务,所以在制定原始的数据标注规范时可能不够细致,甚至与标注需求背道而驰。这就需要标注团队在充分理解标注需求后,帮助客户对初始的标注规范进行改写与修正,从而更好的完成标注项目。

这一点其实并不是标注团队必须具备的能力,但具备这种能力的标注团队往往都能够提供相当优质服务,所以写在这里供您参考。

5.可以灵活的处理标注任务中的突发事件

能否灵活应对标注任务中的突发事件,是考验一个标注团队能力十分具有说服力的事情,通常在标注项目中可能会发生的突发事件包括客户临时增大任务量、想要缩短工期等。优秀、专业的标注团队会根据自身的实际情况考虑是否满足客户的突发性要求,并制定详细的解决方案,以此来满足客户的需求。

这一点同样不是普通标注团队应该履行的职责,因为在标注项目启动前,双方签订标注合同时就已经明确了项目交付的时间以及项目所包含的任务量等具体事宜。只有从客户切身利益出发,为求提供最优质的标注服务的标注团队才会在自身能力许可的范围内尽力满足这种突发的客户需求。

6.能够及时的反馈标注进度

俗话说,沟通是解决一切障碍的基础,这句话同样适用在数据标注服务当中。从数据试标到交付数据,整个标注项目的进程中都离不开反馈与沟通,标注团队及时的反馈能够有效的减少偶发性事件带来的影响。

优质的标注服务会在标注过程中不断地与您进行沟通交流,从而不断的对数据进行修改和优化,使得最终交付的数据能够满足训练需求。

目前数据标注行业还没有明确的规范和制度,所以在选择合作团队的时候一定要擦亮您的大眼睛,只有高质量的带标数据才能给智能模型带来性能上的提升。按照以上6点去筛选,相信您会找到一支优秀的标注团队的。