疫情期间，智慧中央热水监管平台的应用前景

2020年新型冠状病毒肺炎席卷全国，假期延长、停工停产、道路封闭，全国各城市都按下了“暂停键”。城市处于了休息阶段，而城市中的人却还在生活当中，热泵作为城市主要集中的供热设施，在疫情期间，起到了保障人民正常生活的关键因素。停工不停服务，各大医院、隔离酒店都继续使用热泵供热，为争取疫情的早日胜利默默的贡献着力量。

1、传统热泵痛点，成就新商业亮点

长沙市某医院为例，作为我国新冠疫情的重灾区之一，长沙市各大医院都满负荷运转，尤其对于有大量疑似病例的医院来说，原有的其他疾病的病人不能出院治疗，而现有的疑似病人又不断给医院增加风险。

怎样保证医院各设备的完好率，又避免工作人员的传染，给后勤管理者、设备维护人员带来了不小的挑战和压力。作为负责医院的热泵维保员小张表示，因为疫情的出现，给我们在进行热泵的正常巡检和设备控制等方面，都受到了极大的影响。

作为维保人员，经常性的出入医院十分麻烦，每一次巡检都提心吊胆的害怕有感染新冠肺炎的风险，并且最担心设备出现故障，导致大量的住院病人无法正常的满足其供热需求，从而使医院内部管理更加紧张和混乱。

这给我们这些热泵的管理者和维保人员带来了前所未有的挑战。同时也让我们意识到传统热泵在管理运维方面的不足和漏洞，也感受到了物联网技术背景下的智慧热泵监管平台的重要性。

为了更好的应对疫情的发展，医院准备对现有的中央热水进行远程物联的升级改造，小张接到改造的命令以后，摆在面前的是怎么选择一套最适合自己的远程系统，系统能不能对所有的设备进行自检，并通过报告的形式告诉用户。设备损坏前能不能提前预警，按现有机器的配置，明天能产多少吨热水。能不能解决自己工作中的问题。

经过在网上资料的搜寻，发现市场上的智慧热泵监管系统都是“监控”和“遥控”的功能，并不能解决小张的全部难题。但智慧融自·中央热水节能管家平台的特点极大的吸引了小张的关注。

2、需求驱动创新，推动新产品升级

该产品兼容所有型号和品牌的中央热水系统，可为用户实现远程监测、检测、控制、管理热泵。通过智能化管理和大数据分析预判，使热泵实现节能、智能、高效的工作。

其工作原理为环境传感器收集外部因素数据，将这些数据实时反馈给云平台，云平台再进行数据分析发出工作指令给中央热水系统的热泵等机组设备进行智能化的工作，再结合水箱内的水压、水位等传感器，将热泵的工作状态及其他运行情况通过4G等通讯传输到云平台，反馈给中央热水系统的管理者、维保者和用户的手上。

智能化热泵以传统痛点为切入点，突出了智慧物联解决方案。通过对数据的采集和分析，系统化的学习管理数据，从而进行设备的数据化管理和自动巡检采集，同时通过智能控制箱实现对热泵的远程控制等功能。打破传统的时间空间限制，做到对热泵的高效智能监管，成为热泵的AI管家。

尤其在远程控制和自动巡检功能上，是实现热泵智能化管理的关键。自动巡检功能可以极大的减少工作人员的人工不必要巡检工作量，还可以更加精准和高效的对热泵机组进行针对性的365天24小时不间断巡检，打破时间限制。

远程控制功能可以实现线上远程控制开启热泵机组设备，如增压阀、进水阀、出水阀等设备，取代传统人工控制，打破热泵的空间限制，极大的提升了管理者对于热泵的控制管理，解决了传统热泵人工控制滞后的痛点。

做为热泵的AI医生，智能化热泵还可为中央热水系统管理者、维保者和用户在维护和使用过程中省心。

传统热泵在维保过程中经常出现维修服务滞后造成用户体验感极差和维保者在维修过程中对于设备故障排查和检修不能精准造成大量时间浪费，导致维修工作效率低效等问题，尤其在疫情环境下，更加无法进行长时间、长接触、高风险的线下维保。

为进一步解决和提升热泵的维保，智能化热泵利用智能控制柜和能源管理平台，推出了远程诊断、故障预警、故障日报等功能。进一步解决传统热泵的维保痛点。

通过对设备的远程在线诊断，实时分析设备运行数据，设备性能稍有变化可及时传输至管理云平台，进行故障预警，通过微信、邮箱、短信、平台反馈给管理者、维保者和用户。

并且可自动启用备用设备，及时安排维保人员上门维修，所引发的故障因素和维保记录都可自动上传至平台的维保日志，供后续维保参考，从而进行针对性、高效率维保。

3、时间沉淀技术，引领新行业发展

并且随着疫情的到来，如何提前的进行设备的维保，是我们维保者最关心的问题。传统的热泵都是在设备出现故障后，才能发现故障，从而进行极度滞后的维修，就算故障预警功能，也不能做到设备的提前维修。

如何将设备在仅仅只出现异常情况，还未出现故障的情况下，可预测性的提前维修，成为了热泵行业未来的核心方向。大众普遍对于物联网功能的认知只有两点，一个是监控功能一个是遥控器功能。

但这样的理解是初级的也是片面的，物联网的意义不单单于此，真正的物联网应该是“了解过去，观测现在，预测未来”，而可预测性维修，就是对物联网的最佳诠释。

可预测分析系统集人工智能，数据仿真，大数据分析于一体，解决了长期困扰用户对设备的自然损坏不能提前预知的痛点，极大的提高了工作效率降低了维护成本，该技术可以广泛应用到中央热水系统，中央空调系统，供暖系统，供水系统等各行各业。

湖南青创丝路科技有限公司通过三年多以来对热泵的数据采集和仿真，自创神经元算法，通过数据谱分析、数字滤波、时频分析，将异常参数转化为故障信号传递给维修工。

该技术就如同心率仪一样，随时分析心率数值，稍有偏离正常区间范围，及时发出异常警告。真正意义上的做到了设备的提前维修。摆脱故障靠眼看、耳听、手摸的原始落后方法，重新定义热泵运维管理方式。

与国外同技术相比，德国公司通过安装麦克风，采集设备运行声音，分析声音频率大小，从而预判设备异常故障。其技术稳定性和精准性远不及可预测性维修技术高效。可预测性维修技术高效成功的解决了疫情环境下对于热泵机组的维修问题。

长沙市某医院通过安装智能化热泵平台后，通过互联网线上办公，成功的解决了疫情环境下对于维保人员管控和风险的痛点，极大程度的帮助医院在高效率智能化的前提下，解决了医院热泵使用的问题，同时更加科学化的为热泵管理者制定出管理方案，是用户更加放心和安心的使用热水。成功的解决了在疫情期间的热泵供热使用问题，助力我国疫情防控攻坚战的胜利开展。